Search academic texts

Information × Registration Number 0517U000264, Doctoral dissertation Status д.е.н. Date 31-03-2017 popup.evolution o Title Modelling of evolutionary processes in Information Economy Author Kononova Kateryna Yuriyivna, popup.head Merkulova Tamara Viktorivna popup.opponent Максишко Наталія Костянтинівна popup.opponent Соколовська Зоя Миколаївна popup.opponent Черняк Олександр Іванович Description Дисертація присвячена розробці концепції та комплексу взаємопов'язаних моделей еволюційних процесів в інформаційній економіці, обумовлених зміною характеру взаємодії між суспільством, бізнесом та державою в умовах структурно-технологічних зрушень, переходу від ієрархічних до мережевих структур, впровадження ІКТ та технологій електронного управління. Розроблено концепцію моделювання еволюційних процесів в інформаційній економіці, яка поєднує положення економічної теорії еволюції, постсинтетичної теорії еволюції та теорії інформаційної економіки. Розроблено комплекс моделей еволюції макрогенерацій, що дало можливість обґрунтувати періодизацію стадій ІЕ, виявити особливості її розвитку в країнах світу та ідентифікувати проблеми формування в Україні. Розроблено еволюційну мультиагентну модель, що дозволило на основі аналізу чутливості еволюційного процесу до варіації параметрів розміру популяції, негативного та позитивного відбору, цінових факторів, описати еволюційні режими системи. Удосконалено метод аналізу індексів ІКТ, що дозволило обґрунтувати вибір індикаторів для моніторингу та побудови статистичних профілів ІЕ. Розроблено інструментарій аналізу статистичних профілів інформаційної економіки з використанням технологій штучного інтелекту, що дозволило ідентифікувати стадії її розвитку та обґрунтувати комплекс специфічних для кожної стадії пріоритетів. Удосконалено аналітичну модель взаємодії користувачів соціальних мереж, що дало змогу прогнозувати перспективи розвитку та оцінювати можливості їх капіталізації, а також мультиагентну модель динаміки користувачів, що дозволило оцінити вплив антагоністичної, конкурентної та змішаної взаємодії агентів на стратегію мереж. Побудовано комплекс моделей прогнозування індикаторів ринку, що дозволило суттєво підвищити якість прогнозу шляхом урахування мережевих ефектів ІЕ. Registration Date 2017-03-31 popup.nrat_date 2020-04-03 Close