Search academic texts

Information × Registration Number 0517U000841, Doctoral dissertation Status д.т.н. Date 14-12-2017 popup.evolution o Title Methods and means of decision support in biomedical systems based on the morphological analysis of biomedical signals and images Author Filatova Hanna Evgenivna, popup.head Povoroznyuk Anatoliy Ivanovich popup.opponent Злепко Сергій Макарович popup.opponent Лисенко Олександр Миколайович popup.opponent Шайко-Шайковський Олександр Геннадійович Description Об'єкт дослідження - процес формування діагностичних рішень в умовах суттєвої апріорної невизначеності на основі інструментальних методів обстеження функціонального стану підсистем організму людини. Мета дослідження - підвищення ефективності інструментального обстеження пацієнтів та зниження ризиків прийняття неправильних рішень в системах підтримки прийняття рішень шляхом розробки нових методів морфологічного аналізу біомедичних сигналів та зображень з локально зосередженими ознаками, які враховують специфіку оброблюваних сигналів і зображень у вигляді моделей корисних сигналів. Методи дослідження: системний аналіз, теорія морфологічного аналізу, теорія цифрової обробки сигналів і зображень, теорії прийняття рішень, кластерний аналіз, методі реєстрації рентгенівських біомедичних зображень, методів цифрової фільтрації та поелементних перетворень зображень. Теоретичні та практичні результати: розроблені моделі і методи морфологічного аналізу біомедичних сигналів та зображень з локально зосередженими ознаками є науково-методичною основою для розробки відповідних алгоритмів і програмного забезпечення. Розроблений узагальнений метод морфологічного аналізу біомедичних сигналів з локально зосередженими ознаками за допомогою багатоканального узгодженого морфологічного фільтра. Розроблена система альтернативних діагностичних ознак при морфологічному аналізі біомедичних сигналів з локально зосередженими ознаками, що враховує модель корисного одновимірного сигналу і властивості функції виявлення узгодженого морфологічного фільтра. Розроблена математична модель цифрового рентгенівського зображення, що враховує особливості візуалізації біологічних об'єктів і їх структурних елементів. Розроблений метод підвищення якості візуалізації біологічних об'єктів на рентгенівських зображеннях широкого класу на основі морфологічного аналізу біомедичних зображень з локально зосередженими ознаками. Розроблена структура узагальненої біомедичної системи підтримки прийняття рішень, а також програмне забезпечення модулів морфологічного аналізу біомедичних сигналів та зображень з локально зосередженими ознаками. Виконано перевірку адекватності розроблених методів морфологічного аналізу при обробці реальних біомедичних сигналів та зображень. Наукова новизна отриманих результатів полягає в тому, що вперше запропонований, обґрунтований і застосований комплексний підхід до вирішення науково-прикладної проблеми підвищення ефективності функціонування біомедичних СППР на основі морфологічного аналізу біомедичних сигналів та зображень з локально зосередженими ознаками з використанням моделей корисних сигналів. Ступінь упровадження: результати дисертаційної роботи впроваджені в Фірмі "Радмір" ДП АТ НДІ радіотехнічних вимірювань (м. Харків); ТОВ "Компанія TREDEX" (м. Харків); Державній установі "Інститут медичної радіології ім. С.П. Григор'єва Національної академії наук України" (м. Харків); Комунальній установі охорони здоров'я "Центр екстреної медичної допомоги та медицини катастроф" (м. Харків); кафедрі "Обчислювальна техніка та програмування" НТУ "ХПІ". Сфера використання: у галузі медичного приладобудування. Registration Date 2017-12-14 popup.nrat_date 2020-04-03 Close