Search academic texts

Information × Registration Number 0518U002663, Doctoral dissertation Status Доктор технічних наук Date 29-11-2018 popup.evolution o Title Methodological bases for ensuring the functional stability of distributed information systems to cyber threats Author Lukova-Chuiko Nataliia Viktorivna, Кандидат фізико-математичних наук popup.head Pryshliak Oleksandr popup.advisor Barabash Oleg Volodymyrovych popup.opponent Ryazantsev Oleksandr popup.opponent Subach Ihor popup.opponent Zinchenko Andrii Oleksandrovych Description В дисертації вирішується актуальна науково-прикладна проблема розробки методологічних основ забезпечення функціональної стійкості розподілених інформаційних систем до кібернетичних загроз. Вирішити поставлену науково-прикладну проблему пропонується розробленням теоретичних та методологічних основ створення інформаційної технології забезпечення функціональної стійкості розподілених інформаційних систем до кібернетичних загроз. В роботі вперше одержано методологічні основи забезпечення функціональної стійкості розподілених інформаційних систем до кібернетичних загроз на основі взаємопов’язаної сукупності моделей і методів, яка ґрунтуються на структурованому представленні показників функціонування та показників кібернетичних впливів. Це надає можливість будувати інформаційні системи з технологічними властивостями вчасно виявляти та блокувати кібернетичні впливи. Розроблено комплекс аналітичних моделей і методів моніторингу процесу функціонування розподілених інформаційних систем та взаємодії агентів при оцінці стану розподіленої інформаційної системи. Цей комплекс враховує часові, інформаційні і структурні показники та критерії, що дає можливість забезпечити стійкість функціонування розподілених інформаційних систем до кібернетичних впливів. Удосконалено метод функціонування агентів виявлення та блокування шкідливих кібернетичних впливів на процес функціонування, що дозволяє ефективно захищати розподілену інформаційну систему як від атак на всьому часовому інтервалі, так і від повільних атак. Даний метод базується на використанні моделей виявлення та блокування DDoS-атак, а також збору інформації про вхідний трафік з записом до бази даних. Registration Date 2018-11-29 popup.nrat_date 2020-04-03 Close