Search academic texts

Registration Number

0521U100926, Doctoral dissertation

Title

Methods of intellectual analysis of consolidated data for decision-making support

Author

Pavlyshenko Pavlyshenko Mykhaylovych, к.т.н.

popup.head Dyyak Ivan Ivanovych
popup.advisor Dyyak Ivan Ivanovych
popup.opponent Peleshko Dmytro Dmytrovych
popup.opponent Bidyuk Peter Ivanovich
popup.opponent Lytvynenko Volodymyr Ivanovych

Status

Доктор технічних наук, 05.13.23, Системи та засоби штучного інтелекту

Date

14-04-2021

Description

Дисертаційну роботу присвячено розробленню методів моделювання, формування аналітичних ознак, інтелектуального аналізу табличних і текстових консолідованих даних для підвищення точності, достовірності та інформативності результатів аналізу, які використовуються для підтримки прийняття рішень в інформаційно-аналітичних системах. Розроблено метод оптимізації прогнозної аналітики часових рядів з використанням стекінгового об’єднання та відбору різнотипних моделей на основі лінійної регресії LASSO та байєсівської регресії. Проаналізовано поєднання байєсівської лінійної та машинно-навчальної логістичних регресій у задачах виявлення технічних відмов. Розглянуто оптимізацію послідовності дій інтелектуального агента в задачах аналітики попиту з використанням глибокого Q-навчання та імітаційного моделювання середовища. Запропоновано модель векторного представлення текстових даних у просторі семантичних та тематичних полів. Проведено аналіз текстових даних на основі алгоритмів машинного навчання з використанням кількісних семантичних ознак. Розроблено метод виявлення додаткових аналітичних ознак на основі лексемних поєднань у семантичних структурах текстових масивів. Запропоновано модель семантичних концептів текстових масивів на основі теорії аналізу формальних концептів.