Search academic texts

Information × Registration Number 0521U101754, Doctoral dissertation Status Доктор технічних наук Date 10-09-2021 popup.evolution o Title Models, methods and information technologies for automated management of temporal knowledge bases to support management decisions Author Chala Oksana V., Кандидат економічних наук popup.head Levykin Viktor Makarovych popup.advisor Levykin Viktor Makarovych popup.opponent Zholtkevych Grygoriy Mykolaiyovych popup.opponent Shostak Igor Volodymyrovych popup.opponent Gozhyi Oleksandr Petrovych Description У дисертаційній роботі вирішена актуальна науково-прикладна проблема розробки концептуальних основ, моделей, методів та інформаційних технологій автоматизованого управління темпоральними базами знань для підвищення ефективності вибору управлінських рішень при вирішенні частково структурованих та неструктурованих задач. Вперше запропоновано модель багатоваріантного управлінського рішення з використанням темпоральних знань, що дає можливість побудувати та оцінити альтернативи при вирішенні задачі формування управлінського рішення. Вперше запропоновано модель представлення темпоральних залежностей для задач підтримки управлінських рішень, що дає змогу у темпоральному й об’єктному аспектах адекватно відобразити багатоваріантність управлінського рішення із заданим ступенем деталізації темпоральних знань згідно організаційної ієрархії об’єкта управління. Вперше запропоновано модель темпоральної бази знань, що містить логіко-ймовірнісне представлення знань, знання щодо поточних процесів управління та станів об’єкта управління. Вперше запропоновано метод виявлення аномального стану об’єкта управління на основі темпоральних правил, який створює умови для автоматизації задачі виявлення проблемної ситуації у процесі підтримки управлінських рішень. Вперше запропоновано метод зворотного ймовірнісного виводу на темпоральних знаннях який дає можливість зменшити кількість альтернатив, з яких вибирає особа, що приймає рішення, і, тим самим, підвищити ефективність підтримки управлінських рішень. Набуло подальшого розвитку продукційне представлення знань у формі ансамблю моделей темпоральних правил, які дають можливість використати темпоральні знання для формування таких нових послідовностей станів об’єкта управління, що забезпечують досягнення цільового стану у процесі підтримки управлінського рішення. Удосконалено методи побудови продукційних знань в аспекті темпоральних правил, що дає можливість сформувати темпоральні знання для підтримки управлінських рішень у автоматичному або автоматизованому режимах. Удосконалено метод визначення ваг темпоральних правил на основі значень ймовірності реалізації послідовностей фактів, що дає можливість уточнювати ваги темпоральних правил після зміни стану об’єкта управління. Наведено результати експериментальної перевірки запропонованих методів, а також апробації розроблених технологій, які підтвердили працездатність та ефективність технологій автоматизованого управління темпоральною базою знань для вирішення задач підтримки управлінських рішень. Registration Date 2021-09-18 popup.nrat_date 2021-09-18 Close