Search academic texts

Information × Registration Number 0526U000031, Doctoral dissertation Status Доктор політичних наук Date 20-02-2026 popup.evolution o Title Instability and Collaborative Communication in International Political Systems Author Sergiy V. Fedonyuk, к.геогр.н. popup.opponent Hryhorii Perepelytsia popup.opponent Vitaliy I. Tereshchuk popup.opponent Tetiana V. Sydoruk Description Дослідження спрямоване на пояснення нестабільності в міжнародних політичних системах через синтез підходів теорії міжнародних відносин із розглядом колаборативної комунікації як конститутивного механізму політичної дії, що може як посилювати, так і обмежувати нестабільність, дає відповідь на питання ‒ який казуальний механізм пов՚язує мережеву колаборативну комунікацію й соціально-політичні процеси в середовищі VUCA (волатильності, невизначеності, складності та неоднозначності) і як її ресурси дають змогу трансформувати нестабільність у потенціал адаптивного врядування та безпеки. Мета дослідження ‒ розробка й верифікація наукової моделі пояснення нестабільності міжнародних політичних систем у мережево опосередкованому середовищі шляхом інтеграції вимірів VUCA з конфігураціями колаборативної комунікації, виявлення та пояснення інституційних і технологічних механізмів, за яких колаборативна комунікація переходить від дестабілізувальної дії до стабілізаційної й стає ресурсом міжнародної безпеки та міжнародного врядування. Застосовано змішану методологію ‒ кількісні індикатори для вимірювання компонентів VUCA й колаборативної комунікації, мережеве моделювання та кластеризацію для виявлення повторюваних сценарних конфігурацій, якісні процедури для реконструкції причинно-наслідкових ланцюгів, порівняльно-історичного аналізу в межах кейсів, відтворення каналів трансляції мережевих подій у зміни в міжнародних політичних системах. Наукова новизна полягає в пропозиції концептуальної моделі мережево-медіатизованої нестабільності міжнародних політичних систем у призмі VUCA, у якій взаємодію вимірів волатильності, невизначеності, складності та неоднозначності пояснено через механізми колаборативної комунікації й інституційні відповіді держав і міжнародних організацій; пропозиції аналітичної моделі, що співвідносить мікрорівневі мережеві процеси з макрорівневими міжнародно-політичними наслідками; уведенні макропоказників реакції міжнародних політичних систем; розробленні та емпіричній верифікації сценарної типологі міжнародно-політичної нестабільності на перетині мікродинаміки мереж і рівнів міжнародної реакції; обґрунтуванні концептів колаборативного комунікаційного потенціалу й комунікаційної дистанції як теоретичної основи моделювання процесів (де)ескалації в протестних і кризових екосистемах; формулюванні прикладних підходів до політики безпеки й зовнішньополітичного врядування в VUCA-середовищі. Удосконалено теоретичне пояснення двовекторного впливу колаборативної комунікації; пояснювальну модель інституційних відповідей на мережеві імпульси; сценарний підхід до аналізу політичної нестабільності в міжнародних політичних системах. Практичне значення полягає у створенні відтворюваного інструментарію для моніторингу та політичного проєктування у сфері міжнародної безпеки й зовнішньої політики ‒ виявлення ескалаційних трендів і представлення їх у форматі, придатному для управлінських рішень, добору інструментів утручання відповідно до профілю події та очікуваного міжнародного резонансу. Модель пропонує операційні способи зниження неоднозначності, моделювання сили й модальності впливів із вимірюваними ефектами в площинах стратегічних комунікацій та зовнішньої політики. Матеріали можуть бути інтегровані в програми дипломатичної й безпекової підготовки. Сукупно підхід дає змогу вибудувати безперервний ланцюг «діагностика ‒ прогноз ‒ політичне рішення» та може бути безпосередньо застосований органами державної влади й аналітичними центрами. Особистий внесок здобувача полягає в обґрунтуванні концептуальної рамки мережево-медіатизованої нестабільності та призми аналізу «VUCA × Collaboration»; пропозиції й операціоналії вектора показників ⟨V, U, C, A; CD, RL, CE, Pi⟩ та макроіндикаторів IPR, GAI; розробленні типології сценаріїв нестабільності; виконанні кількісних розрахунків, мережевого й кластерного аналізу; інтерпретації результатів. Registration Date 2026-02-05 popup.nrat_date 2026-02-05 Close