Search academic texts

Information × Registration Number 0820U100214, PhD dissertation Status Доктор філософії Date 28-09-2020 popup.evolution o Title Prediction of acute pancreatitis and differentiated choice of treatment tactics Author Banadyga Andrii Ihorovych, popup.head Dzyubanovsky Ihor Yakovych popup.opponent Andryushchenko Viktor Petrovich popup.opponent Maksymyuk Vitaliy Vasylovych popup.review Kostiv Sviatoslav Yaroslavovych popup.review Babinets Liliya Stepanivna Description У дисертаційній роботі теоретично узагальнено і по-новому вирішено наукове завдання – покращити результати лікування хворих на гострий панкреатит шляхом застосування математичних кластерних систем та створення нейромережевої моделі прогнозування тяжкості клінічного перебігу та ускладнень, запровадження алгоритму диференційованого вибору лікувальної тактики. Уперше створено нейромережеву модель прогнозування перебігу гострого панкреатиту, що покращила результати ведення хворого. Методом кластерного аналізу встановлено групу прогностичних показників (прокальцитонін >3,08 нг/мл, С-реактивний білок >0,5 мг/мл, глікемія >10 ммоль/л, абдомінальний компартмент синдром ІІІ ступеня), які в комплексі з клінічними критеріями тяжкості визначають підхід до лікування. Запроваджене використання алгоритму диференційованого вибору лікувальної тактики зменшило кількість ускладнень. Так, при гострому панкреатиті середньої тяжкості відсоток ускладнень знизився з 28,48 % до 12,33 %, при тяжкому – з 37,51 % до 23,12 %, а при критичному – з 45,80 % до 34,04 %. Застосування створеного діагностичного алгоритму при гострому некротичному панкреатиті забезпечило зниження кількості післяопераційних ускладнень в 1,5 раза (p<0,01), загальної летальності на 9,21 % (p<0,05), тривалості лікування хворого у стаціонарі в 1,9 раза (p<0,05). Registration Date 2020-10-02 popup.nrat_date 2021-03-17 Close