Search academic texts

Information × Registration Number 0820U100476, PhD dissertation Status Доктор філософії Date 26-11-2020 popup.evolution o Title Information and measurement system for diagnosing complex thermal power facilities using retrospective information Author Sverdlova Anastasiia Dmitrivna, popup.head Babak Vitalii P. popup.opponent Kuts Yurii V popup.opponent Zaitsev Ievgen Oleksandrovych popup.review Vorobiov Leonid Yo. popup.review Dekusha Oleg L. Description Дисертаційна робота присвячена удосконалення процесу діагностування та прогнозування технічного стану СТО за допомогою розроблення моделей, методів та інформаційно-вимірювальної системи діагностування стану теплоенергетичних об’єктів із використанням поточної та ретроспективної інформації. У роботі запропоновано функціональну схему процесу діагностування та загальну математичну модель динаміки змін у часі значень вимірювальної величини у вигляді векторного випадкового поля за фіксованих просторових координат. Запропоновано метод діагностування елементів складних теплоенергетичних об’єктів, який базується на урахуванні поточної та ретроспективної інформації, що дало змогу порівнювати прогнозовані показники з наявними, а також ураховувати попередній досвід експлуатації складних теплоенергетичних об’єктів. Розроблено структуру, схему, виготовлено та експериментально перевірено дослідний зразок модулю багаторівневої системи. Розроблено структуру нейронної мережі на основі поєднання алгоритмів рекурентної нейронної мережі з довгою короткочасною пам’яттю та автокодувальника, що дало змогу прогнозувати відмови обладнання в умовах малого числа аномальних прецедентів та дозволило підвищити достовірність прогнозування аномальних станів на 9 %. Registration Date 2020-12-08 popup.nrat_date 2020-12-08 Close