1 documents found
Information × Registration Number 0821U101067, PhD dissertation Status Доктор філософії Date 29-05-2021 popup.evolution o Title Models, Methods and Information Technology for Identifying the Abilities of Entrants Author Riabchun Yuliia V., popup.head Terenchyk Svitlana A. popup.opponent Andrashko Yurii V. popup.opponent Kolesnikov Oleksii popup.review Borodavka Yevhenii Volodymyrovych popup.review Tsiutsiura Mykola I Description Наукова новизна дисертаційної роботи полягає у тому, що: вперше розроблено: модель інтелектуальної інфокомунікаційної системи ідентифікації здібностей абітурієнта, в основу роботи якої покладено нейро-нечітку систему виведення; уніфікований вигляд нечітких правил бази знань системи нечіткого виведення, згідно з якими формується висновок щодо здатності абітурієнта до набуття знань, умінь та навичок за певною спеціальністю на основі виконання тестових ігрових завдань професійного спрямування; удосконалено: систему нечіткого виведення, яка на відміну від існуючих містить параметри та правила, що грунтуються на результатах виконання комп’ютерних ігрових завданнях професійного спрямування; процес оцінки професійних здібностей шляхом впровадження в нього інфокомунікаційної системи ідентифікації здібностей абітурієнтів закладів вищої освіти; набули подальшого розвитку: концепція створення гібридних систем, що заснована на знаннях та моделях штучного інтелекту в напрямку обробки даних для формування рекомендаційного висновку щодо вибору спеціальності; моделі та методи оцінки професійних здібностей особистості з використанням комп’ютерних ігрових технологій. Дисертаційну роботу присвячено вирішенню важливого наукового завдання оцінки професійних здібностей абітурієнтів закладів вищої освіти. Особлива увага приділяється розв'язанню задач, що супроводжують створення інфокомунікаційних систем, які призначені для підтримки рішень щодо вибору напряму навчання в умовах нечіткої невизначеності. За результатами дослідження розроблено: модель інтелектуальної інфокомунікаційної системи ідентифікації здібностей абітурієнта, в основу роботи якої покладено нейро-нечітку систему виведення; уніфікований вигляд нечітких правил бази знань системи нечіткого виведення, згідно з якими формується висновок щодо здатності абітурієнта до набуття знань, умінь та навичок за певною спеціальністю на основі виконання тестових ігрових завдань професійного спрямування. Registration Date 2021-05-31 popup.nrat_date 2021-05-31 Close
PhD dissertation
5
Riabchun Yuliia V.. Models, Methods and Information Technology for Identifying the Abilities of Entrants : Доктор філософії : spec.. 122 - Комп’ютерні науки : presented. 2021-05-29; popup.evolution: .; Kyiv National University of Construction and Architecture. – Київ, 0821U101067.
1 documents found

Updated: 2026-03-23