Information
Registration Number
0823U100047, PhD dissertation
Status
Доктор філософії
Date
27-01-2023
popup.evolution
o
Title
Improving of the grain crops delivery process by machine learning methods
Author
Kotenko Viktoriia Ihorivna,
popup.head BILICHENKO VIKTOR VIKTOROVYCH
popup.opponent TRYHUBA ANATOLII MYKOLAIOVYCH
popup.opponent HOLUB DMYTRO VADYMOVYCH
popup.review KUZHEL VOLODYMYR PETROVYCH
popup.review TSYMBAL SERHII VOLODYMYROVYCH
Description
Об’єктом дисертаційного дослідження є транспортний процес доставки зернових культур від сільськогосподарських підприємств до елеватора. Предметом є закономірності зміни параметрів транспортного процесу доставки зернових культур від сільськогосподарських підприємств до елеватора залежно від особливостей його організації. Мета дисертаційного дослідженняполягає в удосконаленні організації транспортного процесу доставки зернових культур від сільськогосподарських підприємств до елеватора методами машинного навчання з урахуванням функціональних та вартісних показників виконання замовлень.Під час роботи над дисертацією використовувались такі методи дослідження яктеорії транспортних процесів, математичної статистики, математичного моделювання, методів машинного навчання, методу ієрархічного кластерного аналізу та комп'ютерного експерименту. Дослідження виконувалися із застосуванням сучасного програмного забезпечення, а також із використанням прикладних пакетів програм STATISTICA, MATLAB, електронні таблиці Mito. Для виконання моделювання та оптимізаційних розрахунків розроблено прикладне програмне забезпечення на мові Python 3.9 із використанням бібліотеки Scikit-Learn.У дисертаційній роботі вперше розроблено модель прогнозування витрат палива транспортними засобами під час виконання замовлень із доставки зернових культур від сільськогосподарських підприємств до елеватора, яка базується на машинному навчанні та використання сформованої бази даних за результатами попередньо виконаних транспортних процесів із врахуванням виробничих умов.Удосконалено метод вибору раціональних транспортних засобів для виконання замовлень із доставки зернових культур від сільськогосподарських підприємств до елеватора. Цей метод системно враховує особливості організації транспортного процесу та специфіку окремих замовлень, і на відміну від існуючих методів передбачає використання досвіду попередньо реалізованих транспортних процесів, включає особливості виробничих умов та характеристики доступних транспортних засобів, що забезпечує вибір раціональних транспортних засобів.Практична цінність отриманих результатів полягає у розробці алгоритму та комп’ютерної моделі, які базуються на запропонованому методі вибору раціональних транспортних засобів для виконання замовлень із доставки зернових культур від сільськогосподарських підприємств до елеватора, що передбачає використання розробленої моделі прогнозування витрат палива транспортними засобами та забезпечує підвищення якості прийняття рішень, а також ефективності виконання відповідних транспортних процесів.Отримані результати досліджень призначені для використання менеджерами автотранспортних підприємств, які організовують доставку зернових культур від сільськогосподарських підприємств до елеватора. Використання розробленої моделі, удосконаленого методу та на їх основі запропонованої комп’ютерної моделі забезпечує пришвидшення прийняття рішень та підвищення ефективності виконання відповідних транспортних процесів.Результати досліджень апробовані у практичній діяльності ТОВ «Волинь-Зерно-Продукт», що дозволило знизити витрати на перевезення зернових культур від сільськогосподарських підприємств до елеватора. Матеріали дисертаційної роботи впроваджені у навчальному процесі Вінницького національного технічного університету та Луцького національного технічного університету.
Registration Date
2023-01-30
popup.nrat_date
2023-01-30
search.subscribing
Updated: 2025-12-13
