1 documents found
Information × Registration Number 0823U100047, PhD dissertation Status Доктор філософії Date 27-01-2023 popup.evolution o Title Improving of the grain crops delivery process by machine learning methods Author Kotenko Viktoriia Ihorivna, popup.head BILICHENKO VIKTOR VIKTOROVYCH popup.opponent TRYHUBA ANATOLII MYKOLAIOVYCH popup.opponent HOLUB DMYTRO VADYMOVYCH popup.review KUZHEL VOLODYMYR PETROVYCH popup.review TSYMBAL SERHII VOLODYMYROVYCH Description Об’єктом дисертаційного дослідження є транспортний процес доставки зернових культур від сільськогосподарських підприємств до елеватора. Предметом є закономірності зміни параметрів транспортного процесу доставки зернових культур від сільськогосподарських підприємств до елеватора залежно від особливостей його організації. Мета дисертаційного дослідженняполягає в удосконаленні організації транспортного процесу доставки зернових культур від сільськогосподарських підприємств до елеватора методами машинного навчання з урахуванням функціональних та вартісних показників виконання замовлень.Під час роботи над дисертацією використовувались такі методи дослідження яктеорії транспортних процесів, математичної статистики, математичного моделювання, методів машинного навчання, методу ієрархічного кластерного аналізу та комп'ютерного експерименту. Дослідження виконувалися із застосуванням сучасного програмного забезпечення, а також із використанням прикладних пакетів програм STATISTICA, MATLAB, електронні таблиці Mito. Для виконання моделювання та оптимізаційних розрахунків розроблено прикладне програмне забезпечення на мові Python 3.9 із використанням бібліотеки Scikit-Learn.У дисертаційній роботі вперше розроблено модель прогнозування витрат палива транспортними засобами під час виконання замовлень із доставки зернових культур від сільськогосподарських підприємств до елеватора, яка базується на машинному навчанні та використання сформованої бази даних за результатами попередньо виконаних транспортних процесів із врахуванням виробничих умов.Удосконалено метод вибору раціональних транспортних засобів для виконання замовлень із доставки зернових культур від сільськогосподарських підприємств до елеватора. Цей метод системно враховує особливості організації транспортного процесу та специфіку окремих замовлень, і на відміну від існуючих методів передбачає використання досвіду попередньо реалізованих транспортних процесів, включає особливості виробничих умов та характеристики доступних транспортних засобів, що забезпечує вибір раціональних транспортних засобів.Практична цінність отриманих результатів полягає у розробці алгоритму та комп’ютерної моделі, які базуються на запропонованому методі вибору раціональних транспортних засобів для виконання замовлень із доставки зернових культур від сільськогосподарських підприємств до елеватора, що передбачає використання розробленої моделі прогнозування витрат палива транспортними засобами та забезпечує підвищення якості прийняття рішень, а також ефективності виконання відповідних транспортних процесів.Отримані результати досліджень призначені для використання менеджерами автотранспортних підприємств, які організовують доставку зернових культур від сільськогосподарських підприємств до елеватора. Використання розробленої моделі, удосконаленого методу та на їх основі запропонованої комп’ютерної моделі забезпечує пришвидшення прийняття рішень та підвищення ефективності виконання відповідних транспортних процесів.Результати досліджень апробовані у практичній діяльності ТОВ «Волинь-Зерно-Продукт», що дозволило знизити витрати на перевезення зернових культур від сільськогосподарських підприємств до елеватора. Матеріали дисертаційної роботи впроваджені у навчальному процесі Вінницького національного технічного університету та Луцького національного технічного університету. Registration Date 2023-01-30 popup.nrat_date 2023-01-30 Close
PhD dissertation
Kotenko Viktoriia Ihorivna. Improving of the grain crops delivery process by machine learning methods
: Доктор філософії :
spec.. 275 - Транспорт. Транспортні технології (за видами) :
presented. 2023-01-27; popup.evolution: .;
Vinnytsia national technical university. – Вінниця, 0823U100047.
1 documents found
search.subscribing
search.subscribe_text
Updated: 2026-03-23
