Search academic texts

Registration Number

0823U100049, PhD dissertation

Status

Доктор філософії, 112, Математика та статистика. Статистика

Date

17-01-2023

popup.evolution

o

Title

Regressіon analysіs of mіxtures wіth varyіng concentratіons

Author

Miroshnychenko VItalii Olehovych,

popup.head Maiboroda Rostyslav Yevhenovych
popup.opponent Orlovskyi Ihor Volodymyrovych
popup.opponent Slyvka-Tylyshchak Hanna Ivanivna
popup.review Rozora Iryna Vasylivna
popup.review Holomozyi Vitalii Viktorovych

Description

Дисертацiйна робота присвячена регресійному аналізу сумішей зі змінними концентраціями, який включає в себе: оцінювання параметрів розподілу, дослідження асимптотичних властивостей оцінок параметрів, та побудова довірчих інтервалів. У дисертаційному дослідженні розглядаються багатовимірні дані, що описуються моделлю суміші зі змінними концентраціями, причому розподіл кожного компонента суміші відповідає певній моделі регресії (або лінійній або нелінійній). Метою дослідження є розробка техніки статистичного аналізу, яка дозволяла б робити висновки про параметри моделей для кожного компонента суміші окремо, та застосувати розроблені методи до аналізу соціологічних даних. Дисертацiя складається з анотацiй українською та англiйською мовами, перелiку умовних позначень, вступу, п’яти роздiлiв основної частини, висновкiв, списку використаних джерел та додатку. У вступi обґрунтовано актуальнiсть теми дослiдження, сформульовано мету, об’єкт, предмет, завдання i методи дослiдження, зазначено наукову новизну отриманих результатiв, їх практичне значення, зв’язок роботи з науковими темами й особистий внесок здобувача, Наведено зміст роботи, та вказано також де було апробовано та опублiковано результати дисертацiї. В Роздiлi 1 зроблено огляд літератури, наводяться основнi означення та допоміжні твердження, якi будуть використані в наступних роздiлах. Роздiл 2 присвячений продовженню вивчення параметричній моделі лінійної регресійної суміші, яка була описана в роботах R. DeVeaux (1986), W. DeSarbo, R. Cron (1988), та продовженню вивчення непараметричної моделі регресійної суміші за змінними концентраціями, яка описана у роботі Р. Майбороди, та Д. Любашенко. Для асимптотичної коваріаційної матриці оцінок параметрів регресії побудована оцінка методом складаного ножа, та доведено її консистентність. Роздiл 3 присвячено вивченню моделі нелінійної регресійної суміші зі змінними концентраціями. Оцінки параметрів регресії для окремих компонент (УОР-оцінки) визначаються як розв'язок оціночного рівняння. У цьому розділі вивчалися асимптотичні властивості оцінок параметрів регресії, та оцінок коваріаційної матриці оцінок, доведено загальні теореми про консистентність і асимптотичну нормальність оцінок параметрів регресії, які також застосовано для випадку оціночних рівнянь у МНК, та додатково для логістичної функції регресії. Як і для моделі лінійної регресії, для асимптотичної коваріаційної матриці оцінок параметрів нелінійної регресії, побудовано оцінку методом складаного ножа, та доведено її консистентність. Розділ 4 даного дослідження присвячено аналізу залишків лінійної та нелінійних моделей: доведено консистентність оцінки дисперсії похибок для різних моделей (лінійної або нелінійної) сумішей зі змінними концентраціями, описано побудову діаграми квантиль-проти-квантилю для залишків регресії, та доведено консистентність оцінки функції розподілу, та оцінок квантилів розподілу похибок регресії у моделі регресійної суміші зі змінними концентраціями. Розділ 5 присвячено застосуванням моделі регресійної суміші зі змінними концентраціями до аналізу соціологічних даних. Ці дані складено із результатів ЗНО-2016 року, об’єднаними із результатами виборів до Парламенту України 2014 року. У дисертацiйнiй роботi отримано наступні новi результати: 1. Доведено консистентність і асимптотичну нормальність оцінок параметрів регресії у нелінійних моделях регресійної суміші. 2. Доведено консистентність оцінки дисперсії залишків у моделі нелінійної регресійної суміші. 3. Для оцінок параметрів нелінійної регресії отримано оцінку коваріаційної матриці методом складаного ножа і доведено її консистентність. 4. Побудовано оцінки квантилів розподілу похибок регресії і доведена їх консистентність. 5. Розроблено обчислювальні процедури знаходження оцінок коваріаційних матриць, їхня ефективність досліджена за допомогою імітаційного моделювання. 6. На основі отриманих оцінок побудовано довірчі еліпсоїди для параметрів регресії у лінійних і нелінійних моделях регресійних сумішей. 7. На соціологічних даних продемонстровано можливості прикладного застосування розробленого методу. Дисертаційне дослідження носить теоретичний. Отриманi результати можуть бути використанi в статистиці та застосовані для опису даних у медичних, економічних, соціологічних дослідженнях, та актуарній математиці.

popup.nrat_date

2023-02-01