Search academic texts

Registration Number

0823U101138, PhD dissertation

Title

Information technologies for building composite indicators based on a machine learning approach

Author

Klym Yamkovyi,

popup.head Leonid Lyubchyk
popup.opponent Nadezhda Nedashkovskaya
popup.opponent Sergii Mashtalir
popup.review Olga Cherednichenko
popup.review Oleksii Haluza

Status

Доктор філософії, 122, Комп’ютерні науки

Date

20-12-2023

Description

Ямковий К. С. Інформаційні технології побудови композитних індикаторів на основі методів машинного навчання. – Кваліфікаційна наукова праця на правах рукопису. Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії (PhD) за спеціальністю 122 – Комп'ютерні науки. – Національний технічний університет “Харківський політехнічний інститут”, Харків, 2023. У дисертаційній роботі вирішено науково-практичне завдання розробки методів та інформаційних технологій побудови композитних індикаторів на основі ядерних методів машинного навчання та оптимального узгодження експертної та статистичної інформації. Об’єкт дослідження – процеси побудови композитних індикаторів у задачах ранжування і багатокритеріального оцінювання та вибору. Предмет дослідження – методи та інформаційні технології побудови композитних індикаторів з на основі оптимального узгодження експертної і статистичної інформації та агрегації даних. Мета і задачі дослідження – розробка методів та інформаційних технологій побудови композитних індикаторів основі ядерних методів машинного навчання та оптимального узгодження експертної та статистичної інформації з метою підвищення точності отриманих моделей та обмеження їх складності.