Search academic texts

Information × Registration Number 0823U101138, PhD dissertation Status Доктор філософії Date 20-12-2023 popup.evolution o Title Information technologies for building composite indicators based on a machine learning approach Author Klym Yamkovyi, popup.head Leonid Lyubchyk popup.opponent Nadezhda Nedashkovskaya popup.opponent Sergii Mashtalir popup.review Olga Cherednichenko popup.review Oleksii Haluza Description Ямковий К. С. Інформаційні технології побудови композитних індикаторів на основі методів машинного навчання. – Кваліфікаційна наукова праця на правах рукопису. Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії (PhD) за спеціальністю 122 – Комп'ютерні науки. – Національний технічний університет “Харківський політехнічний інститут”, Харків, 2023. У дисертаційній роботі вирішено науково-практичне завдання розробки методів та інформаційних технологій побудови композитних індикаторів на основі ядерних методів машинного навчання та оптимального узгодження експертної та статистичної інформації. Об’єкт дослідження – процеси побудови композитних індикаторів у задачах ранжування і багатокритеріального оцінювання та вибору. Предмет дослідження – методи та інформаційні технології побудови композитних індикаторів з на основі оптимального узгодження експертної і статистичної інформації та агрегації даних. Мета і задачі дослідження – розробка методів та інформаційних технологій побудови композитних індикаторів основі ядерних методів машинного навчання та оптимального узгодження експертної та статистичної інформації з метою підвищення точності отриманих моделей та обмеження їх складності. Registration Date 2023-11-06 popup.nrat_date 2023-11-06 Close