Search academic texts

Information × Registration Number 0823U101240, PhD dissertation Status Доктор філософії Date 25-12-2023 popup.evolution o Title Dynamic control of distribution networks modes with local energy sources Author Dmytro Yatsenko, popup.head Volodymyr A. Popov popup.opponent Victor V. Kaplun popup.opponent Ihor Trach popup.review Mykola V. Hrebchenko popup.review Vasyl P. Kalinchyk Description У вступній частині міститься загальна інформація стосовно змісту дисертаційної роботи, напрямку досліджень, обґрунтовується їх актуальність та перспективність. Сформульовано мету, об'єкт і предмет досліджень, визначено наукову новизну, а також наведено відомості про публікації, підкреслено особистий внесок здобувача та узагальнені основні одержані результати. В першому розділі наведено результати комплексного аналізу світових тенденцій розвитку енергетичного сектору, міжнародного досвіду керування режимами роботи розподільних електричних мереж у сучасних умовах. Розглянуті зміни, які вносять в роботу розподільних мереж інтегровані до них локальні джерела енергії. На підставі здійсненого аналізу обґрунтовано доцільність застосування методу динамічного керування режимами роботи розподільних мереж з локальними джерелами енергії. Розглянуті особливості вирішення зазначеної задачі в умовах України, з урахуванням існуючого апаратного та інформаційного забезпечення. Таким чином обґрунтовано важливість реалізації динамічного керування режимами РМ в режимі реального часу, визначені основні кроки вирішення зазначеної задачі. У другому розділі за результатами аналізу було запропоновано метод розрахунку індикативного показника для експрес визначення доцільності зміни топології мережі з метою мінімізації втрат енергії. В результаті математичного моделювання здійснена верифікація використання індикативного показника для визначення доцільності зміни топології мережі. Таким чином, розроблено універсальний інструментарій, який може бути застосований на будь-яких розімкнених схемах розподільної мережі. Запропоновано три варіанти оцінки економічного ефекту від впровадження та використання дистанційно керованих комутаційних апаратів та вибрано показники для оцінювання загального ефекту від динамічного керування режимами роботи мережі. В третьому розділі проведено ретельний аналіз методів прогнозування електричного навантаження й вихідної потужності джерел розподіленої генерації та проаналізовано досвід їх використання в різноманітних умовах. На підставі цього було розроблено нову адаптивну модель прогнозування електричного вантаження та генерації активної потужності локальних джерел енергії. В процесі здійсненого аналізу визначено ряд методів прогнозування, які включені у адаптивну модель прогнозування електричного навантаження та вихідної потужності локальних джерел енергії. Дана модель дає можливість мінімізувати похибку шляхом автоматичного застосування на кожному кроці оптимального алгоритму прогнозування і таким чином дозволяє підвищити обґрунтованість та ефективність рішень відносно реалізації процедури динамічного керування топологією розподільної мережі. Адаптивну модель реалізовано на мові програмування Python. На основі математичного моделювання автором було протестовано адаптивну модель прогнозування та отримано оцінку похибки прогнозу, яка може бути врахована при вирішенні питання динамічногоій керування режимами роботи РМ шляхом оперативної зміни її топології. В четвертому розділі наведені результати практичної реалізація вирішення задачі динамічного керування режимами роботи розподільних мереж. На підставі розрахунків з використанням реальних електричних мереж та їх режимних параметрів доведено, що запропонований автором новий метод динамічного керування комутаційними апаратами, який шляхом оперативного аналізу режиму існуючої розподільної мережі, зокрема з розподіленими джерелами енергії, та враховуючи прогнозні значення навантаження та вихідної потужності локальних джерел енергії, дозволяє визначати оптимальну поточну топологію мережі, що дійсно забезпечує додаткове зменшення втрат електричної енергії. Registration Date 2023-11-10 popup.nrat_date 2023-12-28 Close