Search academic texts

Information × Registration Number 0824U000879, PhD dissertation Status Доктор філософії Date 23-02-2024 popup.evolution o Title Model, methods, and information technology for digital image authentication in user-oriented systems Author Natalia M. Bolohova, popup.head IGOR RUBAN popup.opponent Svetlana Antoshchuk popup.opponent KOSTIANTYN S. VASIUTA popup.review Oleh H. Avrunin popup.review Oleg A. Kobylin Description Бологова Н.М. Модель, методи та інформаційна технологія автентифікації цифрових зображень у прикладних системах користувача. – Кваліфікаційна наукова праця на правах рукопису. Дисертація на здобуття ступеня доктора філософії за спеціальністю 126 «Інформаційні системи та технології» (12 – Інформаційні технології). – Харківський національний університет радіоелектроніки, Міністерство освіти і науки України, Харків, 2023. Дисертаційну роботу присвячено актуальному завданню розробці інформаційної технології підтвердження права власності на цифрові зображення, яка використовує сучасні тенденції в області галузі цифрових водяних знаків та блокчейну для створення нової децентралізованої технології підтвердження права власності цифрових зображень. У дисертаційній роботі на основі отриманих теоретичних та експериментальних досліджень вирішена задача побудови методів генерації стійкого до спотворень цифрового водяного знака на основі хаотичних карт та розробки інформаційної технології підтвердження права власності на цифрові зображення. Метою дисертаційної роботи є розробка інформаційної технології підтвердження права власності на цифрові зображення, яка використовує сучасні тенденції в галузі цифрових водяних знаків та блокчейну для створення нової децентралізованої технології підтвердження права власності на цифрові зображення. Об’єкт дослідження – процес підтвердження права власності на цифрові зображення. Методи дослідження – системний аналіз; процесний підхід – для вивчення процесів, які відбуваються при забезпеченні авторського права на твір; моделювання; теорія множин – для опису моделі автентифікації цифрових зображень; стеганографічні методи – для реалізації приховування самого факту використання цифрового підпису зображення, що забезпечує процес підтвердження права власності. Наукова новизна дисертаційної роботи полягає в такому: 1. Впереше запропоновано комплексний критерій оцінки ефективності методів вбудови цифрових водяних знаків на зображення, який побудований з урахуванням ключових характеристик та визначенням вагових коефіцієнтів, та дозволяє провести комплексну оцінку ефективності методу нанесення цифрових водяних знаків. 2. Вдосконалено метод надійної перевірки справжності цифрового зображення з високим ступенем захисту. Надійність досягається за рахунок того, що ЦВЗ ховається не в усьому зображенні, а в його фрагменті, який найбільше підходить для приховування зображення, а також застосування як ЦВЗ завадових кодів. 3. Вдосконалено метод підвищення стійкості стегосистеми за рахунок врахування ключових показників. Описаний у роботі метод псевдоголографічного кодування цифрових водяних знаків є ефективним для протидії усім типам атак, що розглядалися, окрім повороту зображення. 4. Отримали подальший розвиток методи генерації ЦВЗ для цифрових зображень, а саме розроблено методи генерації ЦВЗ на основі хаотичних карт та додаткової фільтрації цифрового водяного знаку. Описані у роботі методи є ефективними для забезпечення стійкості ЦВЗ до локальних спотворень. Як показали дослідження, при 60 % спотворення зображення можливо відновити 90 % ЦВЗ. 5. Удосконалено інформаційну технологію підтвердження права власності на цифрові зображення, що основуються на технології блокчейн та цифрових водяних знаках для забезпечення надійної гарантії встановлення авторських прав. У дисертаційній роботі проведено аналіз сучасного стану проблеми і особливості задач забезпечення авторського права та підтвердження автентичності цифрових зображень. Проаналізовано методи нанесення цифрових водяних знаків на зображення та представлено сучасні підходи до їх реалізації. Registration Date 2024-02-10 popup.nrat_date 2024-02-10 Close