Search academic texts

Information × Registration Number 0824U000987, PhD dissertation Status Доктор філософії Date 14-03-2024 popup.evolution o Title Models and methods for supporting decision-making in the activities of the agricultural sector under environmental uncertainty Author Chunmei Ji, popup.head Oleksandr Y. Kuchanskyi popup.opponent Olena B. Danchenko popup.opponent Serhii K. Chernov popup.review Oleksii V. Yehorchenkov popup.review Vadym І. Ziuziun Description Дисертація присвячена побудові моделей і методів для забезпечення підтримки прийняття рішень у діяльності аграрного підприємства в умовах екологічної невизначеності. У сучасному світі аграрний сектор зіштовхується з численними викликами, що вимагає ефективного прийняття рішень. Наукові дослідження у сфері підтримки прийняття рішень спрямовані на розробку моделей та інструментів, які сприяють адаптації аграрних підприємств до змінних умов та дозволяють оптимізувати їхню діяльність. Сучасні дослідження акцентують увагу на використанні інформаційних технологій для аналізу великих обсягів даних про погодні умови, стан ґрунту та інші екологічні фактори. Ці технології дозволяють передбачати зміни у навколишньому середовищі та швидко адаптуватися до них, що є критично важливим для забезпечення стабільності та ефективності аграрної діяльності. Сучасні системи підтримки прийняття рішень у аграрному секторі інтегрують прогнозування, планування, управління ресурсами та ризиками. Вони використовують передові аналітичні моделі для оцінювання впливу змін клімату, економічної ситуації та ринкових тенденцій на аграрне виробництво. Такі системи допомагають фермерам і аграрним компаніям визначати оптимальні часові рамки для посіву та збору врожаю, вибирати найбільш підходящі сільськогосподарські культури та варіанти їх обробки, а також прогнозувати і мінімізувати ризики, пов'язані з екологічними змінами. В даній роботі вирішується важливе завдання, а саме: розроблення математичних моделей та методів для формування стратегій діяльності та підтримки прийняття оптимальних рішень аграрним підприємством з урахуванням неповноти та нечіткості даних, яка спричинена невизначеністю екологічних умов (наукова складова), а також розроблення інформаційної системи підтримки прийняття рішень в аграрному секторі, особливо в умовах екологічної невизначеності, що дозволяє автоматизувати прийняття рішень, а також прогнозувати і мінімізувати ризики, пов'язані з екологічними змінами (практична складова). Все це важливо для управління програмами та змінами в діяльності аграрного підприємства. Registration Date 2024-02-19 popup.nrat_date 2024-02-19 Close