Search academic texts

Information × Registration Number 0824U002382, PhD dissertation Status Доктор філософії Date 29-08-2024 popup.evolution o Title Information technology managing automated adaptive monitoring restricted ecosystems using cloud technologies and the Internet of Things Author Maksym L. Sukalo, popup.head Andrii O. Moshenskyi popup.opponent Oleksii Bychkov popup.opponent Sergii O. Ponomarenko popup.review Yaroslav V. Smityuh popup.review Sergey M. Balyuta Description Сукало М.Л. Інформаційна технологія керування автоматизованим адаптивним моніторингом обмежених екосистем із застосуванням хмарних технологій та Інтернету речей – Кваліфікаційна наукова праця на правах рукопису. Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії за спеціальністю 151 «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології» - Національний університет харчових технологій Міністерства освіти і науки України, Київ, 2024. Мета дисертаційної роботи. Мета дослідження полягає у підвищенні ефективності автоматизованого адаптивного моніторингу за станом обмеженої екосистеми за рахунок впровадження інформаційної технології із використанням хмарних та ІоТ технологій. Наукова новизна одержаних результатів. 1. Запропоновано нову формалізовану модель управління автоматизованими системами збору даних та прийняття рішень в умовах невизначеності на основі розподіленої мережі статичних та динамічних сенсорів, що дає змогу збільшити достовірність даних та розширити спектр застосування системи в цілому. 2. Удосконалено систему збору даних на основі дублювання каналів передачі та комірчастої (MESH) комп’ютерної мережі мобільних станцій в ISM діапазоні 868Мгц із застосуванням малопотужних модулях LoRa, які інтегровані в супутникові і наземні мережі, що значно збільшило живучість та забезпечило надійність автоматизованих систем керування комплексів збору даних. 3. Знайшли подальшого розвитку автоматизовані роботизовані комплекси керування сенсорами в Україні в Києві, Луганській області, Волинській області, які базуються на визначенні нових станів обмеженої екосистеми та ідентифікацію, що дозволило отримати нові уточнені карти забруднення за бета та гама від 15KEV. 4. Удосконалено алгоритм ідентифікації стану екосистеми на базі аналізу обмежених скалярних полів, елементів образного та дискримінантного (статистичного, кореляційного, регресійного) аналізу, що дозволило розширити зону покриття моніторингу системи. 5. Розроблено інтегровану систему автоматизованого адаптивного моніторингу обмежених екосистем з використанням хмарних технологій та Інтернету речей, яка включає інформаційно-телекомунікаційні ланки та розподілені системи збору і оброблення даних, керування енергоспоживанням сенсорних блоків, що призводить до збільшення об’єму та точності даних, зниження часу оперативного розгортання та зниження вимог до систем електроживлення на більш ніж 50%. Одержані результати можуть бути використані при розробці, проектуванні, вдосконаленні систем автоматизованого адаптивного моніторингу екосистем, при підготовці фахівців з автоматизації, інформаційних технологій, комп’ютерних наук, екологічної безпеки та інших суміжних галузей. Результати роботи були використані фахівцями цивільного захисту України для удосконалення існуючих мереж постів екологічного моніторингу. Registration Date 2024-07-01 popup.nrat_date 2024-08-16 Close