Search academic texts

Registration Number

0825U000458, PhD dissertation

Status

Доктор філософії, 122, Комп’ютерні науки

Date

22-01-2024

popup.evolution

o

Title

Models and methods of decision-making by volunteers in operational tasks of transport logistics

Author

Danylo R. Horpenko,

popup.head Victor O. Boltenkov
popup.opponent Oleksandr S. Androshchuk
popup.opponent Anatoliy O. Sachenko
popup.opponent Oleksandr P. Gozhyj
popup.review Vira V. Liubchenko

Description

У вступі обґрунтовано актуальність підтримки прийняття рішень волонтерами під час розв’язання оперативних завдань транспортної логістики. Підвищення оперативності та достовірності прийняття рішень волонтерами в подібних завданнях транспортної логістики можна досягти шляхом розробки моделей та методів прийняття рішень для команди волонтерів, які дозволяють враховувати інформацію щодо поточного стану ситуації, яка динамічно змінюється. Визначено об'єкт, предмет, задачі та методи дослідження; наведено наукову новизну та практичне значення отриманих результатів; висвітлено особистий внесок здобувача. Наведено інформацію про апробацію та структуру роботи, а також про публікації автора за темою дисертації. У першому розділі дисертаційної роботи проведено аналіз моделей і методів вирішення завдань транспортної логістики, які здійснюють волонтери, та їх особливості в умовах обстановки, що динамічно змінюється (нестійка ситуація). Головною задачею волонтерів є вибір найкращого логістичного маршруту. При цьому важливо не тільки мінімізувати витрати та час транспортної операції, але й забезпечити безпеку ресурсу і команди. У другому розділі розроблено концептуальну модель оцінки стану маршруту при вирішенні завдання транспортної логістики в умовах нестійкої ситуації для доставки ресурсів з пункту відправлення в пункт потреби у цьому ресурсі, яка враховує особливості отримання актуальної оцінки станів умов транспортування, що динамічно змінюються внаслідок надзвичайних ситуацій та враховує обмеженість людських ресурсів команди волонтерів і непрофесійність її учасників. Сформульовано перший пункт наукової новизни: вперше запропоновано концептуальну модель оцінки стану маршруту при вирішенні завдання транспортної логістики в умовах нестійкої ситуації, яка відрізняється від існуючих тим, що враховує динамічні зміни стану зовнішнього середовища у вигляді експертних оцінок щодо поточного стану відповідної ділянки маршруту, отриманих від членів команди волонтерів, які закріплені за відповідними ділянками маршруту, що дозволило розподілити функції між членами команди, підвищити оперативність та достовірність поточної оцінки стану маршрутів. Для підвищення інформативності оцінки стану кожного можливого маршруту в цілому на основі оцінок ділянок маршруту для низки показників згідно з запропонованою концептуальною моделлю удосконалено метод формування колективної оцінки поточного стану маршруту. Сформульовано другий пункт наукової новизни: удосконалено метод формування колективної оцінки поточного стану маршруту експертами-волонтерами в умовах динамічної зміни обстановки, який, на відміну від існуючих, представлений вектором показників стану маршруту різного типу (кількісні, якісні, релейні), та правилом агрегування експертних оцінок цих показників по всіх n ділянках маршруту, що дозволило підвищити інформативність оцінки поточного стану можливих маршрутів для наступного вибору найкращого з них. У третьому розділі удосконалено метод багатокритеріального експертного оцінювання SMART, з метою підвищення оперативності при виборі найкращого маршруту з можливих особою, що приймає рішення. В якості критеріїв по кожному маршруту виступають як агреговані оцінки відповідного показника для певного маршруту, так і оцінки прийняті особою, яка приймає рішення. Сформульовано третій пункт наукової новизни: удосконалено метод багатокритеріального експертного оцінювання SMART, в якому, на відміну від відомого методу SMART, враховуються різні напрями оптимізації критеріїв, застосовуються спеціальні шкали для переведення якісних та релейних оцінок у чисельні, та проводиться нормування кількісних елементів матриці рішень, що дозволило підвищити оперативність експертного оцінювання при збереженні достовірності результатів. З урахуванням концептуальної моделі та удосконаленого методу багатокритеріального експертного оцінювання mSmart розроблено метод прийняття рішень командою волонтерів при вирішенні завдань транспортної логістики в умовах нестійкої ситуації. Сформульовано четвертий пункт наукової новизни: отримав подальший розвиток метод прийняття рішень командою волонтерів при вирішенні оперативних завдань транспортної логістики, який, на відміну від існуючих, враховує динамічну зміну обстановки та використання для формування колективної оцінки поточного стану маршруту непрофесійними експертами-волонтерами, що дозволило побудувати систему підтримки прийняття рішень командою волонтерів та контролю протікання операції під час виконання оперативних завдань транспортної логістики у реальному масштабі часу. У четвертому розділі виконано проектування та розробку мобільної системи підтримки прийняття рішень для вирішення оперативних завдань транспортної логістики волонтерами. Реалізовано підсистему прийняття рішень на основі методу формування колективної оцінки поточного стану маршруту та удосконаленого методу mSMART. У висновках сформульовано отримані в ході роботи над дисертацією науково-практичні результат.