Search academic texts

Information × Registration Number 0825U000622, PhD dissertation Status Доктор філософії Date 26-02-2025 popup.evolution o Title Processing of liquid flow measurement results using machine learning Author Valerii O. Ashchepkov, popup.head Volodymyr V. Skliarov popup.opponent Andrii I. Korobko popup.opponent Orest Serediuk popup.review Liudmyla Kirichenko popup.review Natalya V. Shtefan Description Ащепков В.О. Обробка результатів вимірювань витрати рідини з використанням машинного навчання. - Кваліфікаційна наукова праця на правах рукопису. Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук (доктора філософії) за спеціальністю 152 “Метрологія та інформаційно-вимірювальна техніка” (15 - Автоматизація та приладобудування). - Харківський національний університет радіоелектроніки, Харків, 2024. Дисертаційна робота присвячена розробці підходів до обробки результатів вимірювань витрати рідини з використанням методів машинного навчання для виявлення викидів і підвищення якості метрологічних даних. Основний акцент зроблено на вдосконаленні процесів ідентифікації та виключення викидів із даних вимірювань, що дозволяє підвищити точність і стабільність результатів. Метою дисертаційної роботи є підвищення стабільності вимірювань витрати рідини та достовірності метрологічних даних шляхом розробки та адаптації алгоритму на основі моделі ізольованого лісу. Виключення надмірних похибок дозволяє зменшити стандартну невизначеність за типом А, що сприяє забезпеченню надійності отриманих результатів. Об'єкт дослідження — це процес вимірювання витрати рідини та обробки метрологічних даних. Предмет дослідження— євиявлення викидів у метрологічних даних і їх вплив на стабільність і достовірність результатів вимірювань. Registration Date 2025-02-20 popup.nrat_date 2025-02-20 Close