Search academic texts

Information × Registration Number 0825U001498, PhD dissertation Status Доктор філософії Date 19-06-2025 popup.evolution o Title Processing, recording and transmission of speech audio signal with defects by IoT devices Author Yevhenii Svitlovskyi, popup.head Kyrylo O. Trapezon popup.opponent Oleksandr Mozhaiev popup.opponent Halyna I. Sokol popup.review Kateryna S. Drozdenko popup.review Pavlo Popovych Description Світловський Є.В. Оброблення, запис та передавання засобами IoT мовного аудіосигналу з дефектами. – Кваліфікаційна робота на правах рукопису. Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії за спеціальністю 171 «Електроніка». – Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», МОН України, Київ, 2025. Ключові слова: акустичне поле, графіки спрямованості акустичного поля, звук, модель, контент, моделювання, процес, Інтернет речей, IoT, стеганографія, комп’ютерна система, рівень сигналу, контент,спектр мови, якість мовлення, тестовий сигнал, розбірливість мовлення. Дисертаційна робота присвячена дослідженню підходів обробки та передачі засобами IoT мовного сигналу з дефектами з можливістю додавання додаткової інформації на основі методу найменшого біта. Зміст дисертаційного дослідження викладено в шістьох розділах, де представлено та обґрунтовано основні результати роботи. Актуальність дисертаційної роботи обґрунтовано у вступі, де сформульовано мету та задачі дослідження, описано методи дослідження, надано інформацію про наукову новизну та практичне значення одержаних результатів. Системи IoT, що працюють з мовними сигналами, так або інакше стикаються з проблемами зниження шумового забруднення, компенсації дефектів мовлення та необхідності адаптивної обробки самих сигналів з можливістю за потреби додаткової передачі інформації. Під час процесів оброблення необхідно зберегти якість звуку без додавання нових шумів та артефактів. Додатково, має бути можливість і ефективно знижувати вже присутній рівень шуму в оригінальному сигналі, враховуючи збереження розбірливості мовлення записаного в аудіосигналі. Сучасні методи обробки орієнтовані переважно на іноземні мови і не мають на жаль якісних адаптацій для української мови, що у підсумку при розробленні пристроїв IoT може бути причиною некоректної обробки, неправильної інтерпретації команд або контексту повідомлення. Для вирішення цих завдань необхідно розробити нові алгоритми, які не лише покращують співвідношення сигнал/шум, а й підвищують розбірливість мовлення та мінімізують втрати інформації під час обробки чи передачі, враховуючи при цьому специфіку української мови. Крім того, обмежені обчислювальні ресурси та пропускна здатність пристроїв вимагають створення рішень, здатних ефективно працювати в умовах низької якості обладнання та недостатньої шумоізоляції. Актуальність даного дослідження полягає у необхідності розробки нових рішень для оброблення та передачі дефектних аудіо фрагментів українською мовою з можливістю дублювання та передачі мовного сигналу стеганографічним методом без втрати якості для подальшого декодування та зчитування інформації. Отримані результати можуть знайти практичне застосування в різних сферах, зокрема в системах "розумного будинку", при автоматизованому записі та аналізі онлайн-лекцій, забезпечуючи при цьому новий рівень ефективності та інтерактивності. Registration Date 2025-05-05 popup.nrat_date 2025-05-05 Close