Search academic texts

Information × Registration Number 0825U002184, PhD dissertation Status Доктор філософії Date 21-07-2025 popup.evolution o Title Improving the energy efficiency of electricity networks with renewable power sources by the use of organizational and technical measures Author Dmytro S. Kuznetsov, popup.head Dmytro Danylchenko popup.opponent Oleksandr A. Shram popup.opponent Yurii A. Papaika popup.review Dmytro A. Hapon popup.review Halyna V. Omelianenko Description Дисертаційна робота присвячена вирішенню актуальної науково-технічної задачі, пов'язаної з підвищенням енергоефективності електричних мереж з відновлюваними джерелами живлення за рахунок використання організаційних та технічних заходів. Об’єкт дослідження – процес передачі електричної енергії в розподільних електричних мережах, які містять відновлювані джерела живлення. Предмет досліджень – електричні параметри та схеми розподільних електричних мереж, які містять відновлювані джерела живлення. Мета роботи – полягає в підвищення енергоефективності електричних мереж з відновлювальними джерелами живлення за рахунок використання організаційних та технічних заходів. За результатами дослідження отримано наступні наукові результати: отримав подальший розвиток метод систематичного аналізу топологічних конфігурацій електричних мереж на основі комп'ютерного моделювання в PowerFactory, що відрізняється від існуючих використанням зваженої функції цілі для інтегральної оцінки альтернативних конфігурацій мережі. Запропонований метод дозволяє одночасно враховувати декілька критеріїв оптимізації, для вибору енергоефективної топології мережі; вдосконаленно метод послідовного перебору варіантів для вибору місць встановлення ВДЕ в розподільчих ЕМ, що відрізняється від існуючих застосуванням індексу чутливості, який грунтується на аналізі активних втрат в лініях електропередач (ЛЕП) та враховує технічні обмеження ЕМ , що дозволяє забезпечити стійкості та стабільності роботи електричних мереж; отримав подальший розвиток метод динамічного програмування для визначення оптимальних місць встановлення КУ в ЕМ, який відрізняється від існуючих підходів використанням комбінаторних задач на основі комп'ютерного моделювання ЕМ в PowerFactory, що дозволяє більш детально оцінити можливі варіанти розміщення КУ в мережі; науково обгрунтована необхідність використання поетапної та систематизованої стратегії модернізації електричних мереж з метою підвищення їх енергоефективності в умовах зростаючої інтеграції ВДЕ, що відрізняється від існуючих використанням узагальненої багатокритеріальної цільової функції, яка дозволяє врахувати одночасно організаційно-технічні заходи та параметри режимів електричних мереж. Практичне значення отриманих результатів для електроенергетичної галузі полягає в наступному: розроблена методика аналізу топологічних конфігурацій електричних мереж із використанням зваженої функції цілі дозволяє забезпечити більш обґрунтований вибір оптимальної структури мережі в умовах багатокритеріальності; удосконалена методика вибору місць встановлення ВДЕ в розподільчих ЕМ із застосуванням індексу чутливості та врахуванням технічних обмежень, яка підвищує ефективність пошуку оптимальних варіантів інтеграції ВДЕ в розподільчі ЕМ; розроблена методика визначення місць розміщення КУ в ЕМ на основі використання методу динамічного програмування та комп’ютерного моделювання, що забезпечує підвищений рівень деталізації режимних характеристик та системної взаємодії елементів розподільчих ЕМ при оцінюванні різних місць встановлення КУ; розроблено алгоритм реалізації запропонованої поетапної систематизованої стратегії модернізації електричних мереж на основі багатокритеріальної функції цілі, що включає організаційно-технічні заходи для оптимізації функціонування, підвищення енергоефективності та забезпечення стабільності роботи розподільчих ЕМ. За результатами дослідження підтверджено практичну та теоретичну цінність розроблених методів, надано практичні рекомендації, щодо застосування розроблених методів та розглянуто перспективи їх подальшого розвитку. Registration Date 2025-06-06 popup.nrat_date 2025-06-06 Close