Search academic texts

Registration Number

0825U002708, PhD dissertation

Status

Доктор філософії, 126, Інформаційні системи та технології

Date

popup.evolution

o

Title

Information Technology of Power-Linear Image Transformation in Prepress Processes

Author

Sviatoslav Y. Kavyn,

popup.head Ihor B. Huk
popup.opponent Ihor M. Liakh
popup.opponent Volodimir P. Tkachenko
popup.review Bohdan M. Kovalskyy
popup.review Mukola M. Luckiv

Description

Дисертаційна робота присвячена вирішенню актуального науково-прикладного завдання з розроблення інформаційної технології степенево-лінійного перетворення, синтезу і коригування тоновідтворення зображень для підвищення технологічних і функціональних можливостей підготовки до друку та для підвищення якості поліграфічної продукції. На основі виконаних досліджень отримано такі результати: вперше: - розроблено математичні моделі типових варіантів модифікованого степенево-лінійного перетворення цифрових зображень, що усуває постеризацію на темних ділянках зображень, Описано градаційні характеристики перетворень, оптичну густину, абсолютний контраст, що дає можливість аналізувати степенево-лінійне перетворення. Це розширяє його можливості щодо аналізу різних технологічних впливів факторів; - розроблено математичну модель растрування степенево-лінійного перетворення цифрових зображень для світлих і темних тонів. Вона включає градаційні характеристики типових алгоритмів растрування, оптичну густину, різниці відхилення площ растрових елементів від лінійної, які кількісно оцінюють сприйняття зображень зоровою системою людини. Це дає можливість аналізувати і оцінювати властивості растрового перетворення зображень різної тональності; - створено інформаційну технологію аналізу та синтезу тоновідтворення зображень до якої входять базові компоненти: математичні моделі степенево-лінійного перетворення, моделі типових варіантів степенево-лінійного перетворення цифрових зображень для світлих і темних тонів, моделі растрування і типові алгоритми растрування, градаційні характеристики, графіки оптичної густини і різниць відхилення, які кількісно і якісно оцінюють їх властивості. Це в сукупності забезпечує високу ефективність підготовки зображень до друку і відповідно підвищення якості друкованої продукції. удосконалено: - методи растрування цифрових зображень на основі типових алгоритмів растрування і симулятора растрування, які дають можливість розраховувати і будувати характеристики растрування для заданої лініатури, розтягувати чи стискувати характеристики. Це підвищує розрізнення деталей сірих і світлих тонів зображення; розвинуто: - методи перетворення цифрових зображень на основі сумування градаційних характеристик степеневого перетворення і лінійної складової з наступним їх масштабуванням до номінального рівня. Це спрощує математичну модель, робить її більш ефективною для приготування зображень до друкування ніж традиційні моделі. Результати розробленого степенево-лінійного перетворення можна використати на стадії підготовки зображень до друку і налагодження фарбового апарата офсетних друкарських машин на заданий наклад. Ключові слова: обробка зображень, модель, контрастність, інтелектуальні технології, моделювання, нейронні мережі, інформаційні системи, цифрові зображення, кольоровідтворення, колірні перетворення, градаційні характеристики, оптична щільність, математична модель, симулятор.

popup.nrat_date

2025-07-04