Search academic texts

Registration Number

0825U002750, PhD dissertation

Status

Доктор філософії, 271, Морський та внутрішній водний транспорт****

Date

13-08-2025

popup.evolution

.

Title

Methods for Automated Situation Analysis and Decision-Making for Cargo Handling in Ports During Emergency Situations with a Ship

Author

Yunoniia Khussein,

popup.head Oleksandr Dubynets
popup.opponent Sergii V. Sagin
popup.opponent Andrii I. Golovan
popup.review Olha Levchenko
popup.review Oleksandr Maranov

Description

Метою дослідження є розробка методів автоматизованого аналізу обстановки і прийняття рішень для оброблення вантажів у порту при розв’язанні небезпечних ситуацій на судні для зменшення часу і підвищення обґрунтованості рішень. Поставлена мета досягається вирішенням таких часткових завдань: 1. Дослідити сучасний стан систем автоматизованого аналізу обстановки і прийняття рішень для оброблення вантажів у порту при розв’язанні небезпечних ситуацій на судні. 2. Удосконалити метод автоматизованої класифікації надзвичайної ситуації на судні в акваторії порту в умовах детерміністичної невизначеності. 3. Удосконалити інтелектуальний метод аналізу обстановки і реагування на виникнення пожежі у нафтовому терміналі порту 4. Розробити метод підтримки прийняття рішень для управління судном, яке знаходиться у деградованому стані, у важких умовах плавання при посадці на мілину у районі порту. 5. Розробити метод управління ризиками при вантажно-розвантажувальних роботах у порту в умовах небезпечної ситуації на судні . 6. Розробити метод системи підтримки прийняття рішень щодо виходу суден з порту в аварійних умовах. 7. Розробити рекомендації щодо технічної реалізації запропонованих методів. 8. Оцінити ефективність отриманих результатів. Об'єкт дослідження – процес прийняття рішень щодо розв’язання небезпечних ситуацій на судні у порту. Предмет дослідження – методи та принципи аналізу обстановки і прийняття рішень для оброблення вантажів у порту при розв’язанні небезпечних ситуацій на судні. Наукова новизна отриманих результатів дисертації полягає в: 1. Удосконалено метод автоматизованої класифікації надзвичайної ситуації на судні в акваторії порту в умовах детерміністичної невизначеності, в якому, на відміну від відомих, фактори, що описують нечітке середовище під час визначення класів ситуацій, подаються множиною продукційних правил, оброблення яких здійснюється з використанням процедури алгебраїчної апроксимації та нечіткої ідентифікації розробленого апарату формалізації. 2. Удосконалено інтелектуальний метод аналізу обстановки і реагування на виникнення пожежі у нафтовому терміналі порту, в якому, на відміну від відомих, база знань являє собою ієрархічну структуру, де дескриптивні знання про предметну область представлені у вигляді нечітких множин, операційні знання концептуалізовані як STRIP-подібні оператори, збагачені нечіткими множинами, а планування реалізоване на основі методів мережевого планування та управління, що дозволяє структурно розділити знання і правила за різними рівнями міркувань системи підтримки прийняття рішень, скоротити час реакції системи і підвищити обґрунтованість прийнятих рішень. 3. Одержав подальший розвиток метод підтримки прийняття рішень для управління судном, яке знаходиться у деградованому стані, у важких умовах плавання при посадці на мілину у районі порту, який на відміну від відомих, відрізняється застосуванням типових сценаріїв посадки судна на мілину, виконуваних розрахунків руху жорсткого тіла, збитків і залишкової міцності судна у пошкодженому стані, що дозволяє у режимі реального часу запропонувати для особи, яка приймає рішення, альтернативні дії зі збереження цілісності судна, а також варіант з оцінкою пошкоджень днища і навантажень на балки корпусу судна під час посадки на мілину і передбачити наслідки від такої дії. 4. Одержав подальший розвиток метод управління ризиками при вантажно-розвантажувальних роботах у порту в умовах небезпечної ситуації на судні, який, на відміну від відомих, відрізняється використанням методу нечіткого аналізу ієрархій для врахування і ранжування факторів ризику у порядку їх важливості, що дозволило розглядати його за апарат формалізації для систем підтримки прийняття рішень і порівнювати потенційні ризики для всіх розглянутих механізмів.

Registration Date

2025-07-07

popup.nrat_date

2025-07-07