Search academic texts

Information × Registration Number 0825U003307, PhD dissertation Status Доктор філософії Date 26-08-2025 popup.evolution o Title Development of a technology for predicting life expectancy based on the combined influence of demographic, social and medical factors Author Vladyslav Y. Malanin, popup.head Vadym G. Tulchynsky popup.head Illya A. Chaikovsky popup.opponent Taras V. Panchenko popup.opponent Oleksandr A. Kutsiak popup.review Igor B. Galelyuka popup.review Volodymyr M. Opanasenko Description Дисертаційна робота присвячена розробленню інтегрованої технології персоналізованого прогнозування тривалості життя українського населення шляхом комплексного аналізу демографічних, соціальних та медичних факторів з використанням алгоритмів машинного навчання. Актуальність дослідження обумовлена необхідністю створення ефективних інструментів для прогнозування здоров’я в умовах складної соціально-економічної ситуації, зокрема після пандемії COVID-19 та під час війни в Україні. У роботі обґрунтовано доцільність застосування інтегрованого підходу, який враховує не тільки класичні демографічні показники, а й сучасні цифрові медичні дані, отримані з носимих пристроїв і мобільних платформ (HealthKit, Google Fit). Запропоновано чотири математичні моделі прогнозування: дві детерміністичні моделі LC19 та LC20, побудовані на даних ВООЗ та Держстату України, а також дві моделі на основі сучасних алгоритмів машинного навчання – LCR (Random Forest) та LCX (XGBoost). Алгоритми адаптивного прогнозування дозволяють динамічно реагувати на зміни індивідуальних показників здоров’я користувачів та соціальних умов. Наукова новизна роботи полягає у розробці та дослідженні інтегрованої моделі прогнозування, адаптованої спеціально до умов українського населення. Вперше запропоновано застосування алгоритмів машинного навчання для комплексного аналізу впливу різних груп факторів (демографічних, медичних, соціальних) на тривалість життя, включаючи специфічні для України показники, такі як статус ВПО та наявність ПТСР. Практична значущість дисертації підтверджена впровадженням веб-застосунку «Калькулятор життя», який забезпечує простоту й ефективність використання, високу точність прогнозів та відповідність сучасним стандартам безпеки даних. Результати апробації на реальних даних понад 260 тисяч користувачів підтвердили суттєву перевагу розроблених моделей порівняно з міжнародними аналогами (MPoRT, GBD, ONS). Завдяки використанню сучасних підходів до компресії зображень вдалося значно підвищити швидкодію і комфортність використання веб-застосунку. Запропонована технологія має широкий спектр потенційних застосувань: від індивідуального управління здоров’ям та профілактики захворювань до інтеграції з національними системами охорони здоров’я. Подальші перспективи включають адаптацію до міжнародних стандартів та використання в інших країнах. Registration Date 2025-08-06 popup.nrat_date 2025-08-06 Close