Search academic texts

Registration Number

0825U004004, PhD dissertation

Status

Доктор філософії

Date

popup.evolution

o

Title

Information technology for detecting information operations in social networks based on agent modelling

Author

Olga Vasilyeva,

popup.head Yuliia M. Tkach
popup.opponent Kateryna V. Molodetska
popup.opponent Hennadii M. Hulak
popup.review Mykhailo Y. Shelest
popup.review Mariia S. Dorosh

Description

В роботі вирішено актуальне наукове завдання з розробки методів та моделі для інформаційної технології виявлення інформаційних операцій в соціальних мережах, з врахуванням особливостей функціонування різних типів користувачів соціальних мереж. Об’єктом дослідження є процес виявлення інформаційних операцій у соціальних мережах. Предметом дослідження є методи, модель та інформаційна технологія виявлення інформаційних операцій у соціальних мережах на основі агентного моделювання. Метою дисертаційного дослідження є підвищення рівня інформаційної безпеки за рахунок розробки методів та моделі виявлення інформаційних операцій у соціальних мережах на основі агентного моделювання. Завдання дослідження полягає у розробці методів та моделі на основі агентного моделювання з різними типами агентів, а також створенні інформаційної технології для виявлення інформаційних операцій в соціальних мережах. Запропоновані методи та модель інтегруються в єдину інформаційну технологію, яка має потенціал для прикладного застосування в сфері національної інформаційної безпеки, інформаційної аналітики, стратегічних комунікацій та соціального моделювання. Для проведення дослідження було застосовано метод системного аналізу, метод моделювання сценаріїв, методи експертних оцінок, контент-аналіз, мережеву аналітику, методи побудови математичних моделей впливу агентів, методи обчислення коефіцієнтів впливу агентів, імітаційне моделювання, методи математичного аналізу, графічне моделювання, моделювання динамічних процесів у багатоагентних системах, формування та дизайн баз даних, методи оптимізації, одно- та багатокритеріальний аналіз. Визначено, що в умовах повномасштабної агресії РФ проти України, яка включає здійснення інформаційного впливу, моніторинг кіберпростору в частині соціальних медіа на предмет виявлення інформаційних загроз та організації протидії є важливим завданням національної безпеки України в інформаційній сфері. Також зазначено, що соціальні мережі наразі стали основним полем здійснення інформаційних операцій завдяки кількості цільової аудиторії, швидкості і горизонтальності розповсюдження контенту. Оскільки існуючі на сьогодні методи виявлення інформаційних операцій у соціальних медіа не забезпечують комплексного вирішення проблеми, постає необхідність у розробленні підходів, що поєднують набір взаємодоповнюючих методів і моделі. Ефективне виявлення таких операцій вимагає міждисциплінарного підходу, який інтегрує знання та інструментарій із галузей інформатики, соціології, психології та комунікацій. Основні результати дослідження та наукова новизна полягають у розробці та верифікації комплексного підходу до виявлення інформаційних операцій у соціальних мережах шляхом поєднання двох методів та агентної моделі з імітаційними експериментами. Уперше запропоновано агентну модель, яка враховує чотири типи агентів (лідери громадської думки, боти, тролі, звичайні користувачі) з диференційованими коефіцієнтами впливу. Наведено математичну постановку задачі моделювання, запропоновано комплексний метод виявлення ІО для агентної моделі, що інтегрований в єдину інформаційну технологію. Запропоновано програмну реалізацію моделі та проведено серію імітаційних експериментів, які підтверджують ефективність розробленого підходу для аналізу структурно-поведінкових характеристик інформаційних операцій у цифровому середовищі. Мультимодальність запропонованої агентної моделі полягає у синтезі кількох підходів до імітаційного моделювання інформаційних операцій у соціальних мережах. У моделі одночасно враховано топологічні характеристики мережевої структури (структурний підхід), індивідуальні поведінкові особливості агентів (агентна парадигма), часову динаміку активності користувачів (динамічний підхід), а також соціальні реакції, що відображаються у зміні моделей взаємодії (соціологічний вимір). Такий комплексний підхід забезпечує високий рівень адекватності моделі для аналізу складних інформаційних процесів і дозволяє відтворювати ключові характеристики реальних інформаційних операцій. Визначено основні сутності, що закладають основу функціонування нової інформаційної технології: 1. Агентна модель виявлення інформаційних операцій в соціальних мережах на основі агентного моделювання та її програмний код. 2. Метод розрахунку коефіцієнту впливу кожного типу агенту. 3. Комплексний метод виявлення інформаційних операцій. 4. Моделювання з одним типом агентів (тільки звичайні користувачі). 5. Моделювання з чотирма типами агентів (всі типи агентів). На основі отриманих результатів сформовано архітектуру інформаційної технології для виявлення інформаційних операцій у соціальних мережах. Ця інформаційна технологія є уніфікованим інструментом для проведення експериментів, побудови симуляцій інформаційних операцій, виявлення ключових акторів впливу, та формування системи стратегічного реагування на основі даних.

Registration Date

2025-10-31

popup.nrat_date

2025-10-31