Search academic texts

Information × Registration Number 0825U004056, PhD dissertation Status Доктор філософії Date 11-12-2025 popup.evolution o Title INFORMATION TECHNOLOGY FOR PERSON RE-IDENTIFICATION Author Oleksandr Kyrylenko, popup.head Roman Kvyetnyy popup.opponent Leonid І. Tymchenko popup.opponent Bohdan P. Rusyn popup.review Tetiana Martyniuk popup.review Sergii Pavlov Description Дисертаційна робота: 239 с., 13 табл., 49 рис., 6 дод., 136 джерел. ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ПОВТОРНОЇ ІДЕНТИФІКАЦІЇ ЛЮДЕЙ. Метою дисертаційної роботи є підвищення точності повторної ідентифікації людей за допомогою використання нової інформаційної технології заснованої на OSNet архітектурі, гіпермоделях та використання генеративних змагальних мереж. Об’єкт дослідження – процес повторної ідентифікації людей. Предмет дослідження – інформаційна технологія, методи, моделі та алгоритми повторної ідентифікації людей. У дослідженні використовувалась загальнонаукова методологія проведення досліджень і принципи системного підходу, а саме: аналіз літературних джерел та предметної області, огляд та порівняння існуючих моделей, експериментальні дослідження, комп’ютерні експерименти, проектування програмного забезпечення, методи машинного та глибокого навчання, методи комп’ютерного зору та обробки зображень. Дисертацію присвячено розв’язанню актуальної науково-технічної проблеми підвищення точності повторної ідентифікації людей в багатокамерних відеоаналітичних системах з урахуванням змін освітлення, ракурсів, часткових перекриттів, доменних зсувів і інших аномальних чинників, на основі системного підходу до проєктування та навчання моделей. У результаті роботи удосконалено інформаційну технологію повторної ідентифікації, що ґрунтується на інтеграції адаптивних гіпермоделей з архітектурою OSNet та керованому синтетичному доповненні даних за допомогою генеративно-змагальних мереж. Запропоновані методи дають змогу розкривати і компенсувати ключові джерела невизначеності під час вилучення ознак та забезпечують істотне підвищення точності й узагальнювальної здатності моделей у реальних умовах експлуатації. Запропонована технологія може використовуватися для комплексної аналітики у сферах безпеки й бізнес-процесів: зональна аналітика торговельних просторів, підрахунок унікальних відвідувачів, аналіз маршрутів, підтримка контролю доступу. Завдяки поєднанню синтетичного доповнення даних і адаптивного налаштування параметрів мережі на практиці досягається підвищення точності, стійкості до змін середовища та зменшення впливу міжкамерних відмінностей. Основні наукові результати та практичні розробки дисертаційної роботи пройшли апробацію на 16 наукових конференціях, де було загалом опубліковано 16 тез доповідей. Опубліковано 5 публікацій, що входять до переліку наукових фахових видань України зі спеціальності 126, 1 стаття у періодичному закордонному виданні, 2 статті включені до збірників наукових праць, що входять до наукометричної бази даних Scopus. Registration Date 2025-11-07 popup.nrat_date 2025-11-07 Close