Search academic texts

Information × Registration Number 0825U004337, PhD dissertation Status Доктор філософії Date 06-02-2026 popup.evolution o Title Mathematical model and software tools for planning the research activities of academic staff Author Andrii V. Yushko, popup.head Mykola P. Dyvak popup.opponent Vitaliy S. Yakovyna popup.opponent Iryna S. Kolesnyk popup.review Svitlana Krepych popup.review Roman M. Pasichnyk Description Дисертаційна робота присвячена розв’язанню актуального науково-технічного завдання створення математичного та програмного забезпечення для планування наукової діяльності науково-педагогічних працівників закладів вищої освіти в умовах переходу до управління, орієнтованого на дані, зростання обсягів і різноманітності наукової інформації та підвищення вимог до обґрунтованості прогнозування наукового навантаження. У роботі показано, що більшість наявних вітчизняних і зарубіжних CRIS- та RIMS-систем орієнтовані переважно на ретроспективний облік і формування звітності та не забезпечують математично обґрунтованих механізмів прогнозування показників наукової діяльності, особливо за умов неповноти, зашумленості й нерівномірності даних, що зумовило необхідність розробки нових підходів до моделювання й планування наукової активності. Запропоновано багаторівневу модель наукової діяльності, яка охоплює основні види наукової активності та забезпечує семантичну узгодженість інформації, отриманої з різнорідних джерел, а також розроблено інформаційну технологію автоматизованого збору наукових даних з міжнародних наукометричних платформ, інституційних репозитаріїв і зовнішніх інформаційних ресурсів, що включає процедури очищення, фільтрації, нормалізації, дедублікації та інтеграції даних у єдину інформаційну структуру. Особливу увагу приділено інтелектуальній фільтрації нерелевантних публікацій із використанням методів обробки природної мови та векторних подань текстів, що дозволило підвищити точність формування наукових профілів дослідників. Математичне забезпечення прогнозування наукової діяльності ґрунтується на застосуванні інтервального аналізу даних, у межах якого сформовано ієрархію показників наукової активності, визначено інтервальні оцінки параметрів і побудовано узагальнену інтервальну модель прогнозування сумарного наукового навантаження, що дає змогу формувати прогнозні оцінки у вигляді діапазонів можливих значень з гарантованими межами та забезпечує стійкість результатів за умов невизначеності. Для практичної реалізації запропонованих підходів розроблено програмну систему на основі сервісно-орієнтованої архітектури, яка інтегрує модулі збору й обробки наукових даних, формування профілів науково-педагогічних працівників, прогнозування та планування наукової діяльності, а результати апробації системи в умовах реального закладу вищої освіти підтвердили її ефективність, практичну цінність і доцільність використання для підтримки управлінських рішень у сфері організації та планування наукової діяльності. Registration Date 2025-12-22 popup.nrat_date 2025-12-22 Close