Updated: 2025-12-26
Total number
Full text
Total number
Full text
Number of local repositories
Full text
0825U004358, PhD dissertation
Доктор філософії
06-02-2026
o
Development of an Information Training and Certification Network System for Traffic Safety Management to increase the level of railway transportation security.
Oleksandr Pohorilyi,
popup.head Valerii Samsonkin
popup.opponent Yaroslav Bolzhelarskyi
popup.opponent Andrii Prokhorchenko
popup.review Tetiana Hrushevska
popup.review Oleg Strelko
Забезпечення безпеки руху залишається однією з найважливіших функцій управління в залізничному транспорті, який є ключовою галуззю транспортного комплексу України. Зростаюча складність інфраструктури, людський чинник, військовий досвід, обумовлюють необхідність переходу до цифрових моделей управління, навчання та контролю знань в галузі убезпеченя руху залізничного транспорту. У зв’язку з цим виникає потреба у впровадженні інформаційних систем, що поєднують функції управління процесом убезпечення, навчання, тестування, сертифікації, обробки результатів дослідження транспортних подій та ризик-менеджменту на залізничному транспорті. Отже, тема дисертаційної роботи, яка присвячена розробці інформаційної системи управління безпекою руху на підприємстві сфери залізничного транспорту з можливостями актуалізації сучасної нормативної бази є актуальною. Метою дисертаційного дослідження є розробка та практична реалізація технології управління безпекою руху на підприємствах залізничного транспорту шляхом впровадження інформаційної системи для автоматизації процесів навчання, контролю знань, і сертифікації персоналу. У першому розділі дисертації викладено аналіз та огляд існуючих підходів та варіантів технологій управління безпекою руху на залізничному та інших видах транспорту. Надано аналіз систем управління підприємствами та організаціями на основі ризик-менеджменту. Зроблено огляд наявності інформаційних систем з безпеки руху в Україні. Другий розділ присвячений аналізу підходів та технологій організації убезпечення діяльності залізничного транспорту в Україні та світі. Дана поглиблена характеристика сучасного Положення про систему управління безпеко руху на залізничному транспорті. Обґрунтовані та сформульовані гіпотеза та завдання дослідження. В третьому розділі представлено розроблену модель та структуру інформаційної навчально-сертифікаційної мережевої системи управління безпекою руху для підвищення рівня убезпечення залізничних перевезень (далі - ІНСУБР). Розроблено та здійснено опис підсистем ІНСУБР. Заключний четвертий розділ дисертації присвячений практичній реалізації розробленої ІНСУБР як цифрової системи. Надано аналіз використання системи. Сформульовано перспективу розвитку ІНСУБР на національному рівні. Наукова новизна дисертаційної роботи полягає у вирішенні важливого науково-прикладного завдання з підвищення рівня професійної підготовки та оперативної готовності персоналу підприємств сфери залізничного транспорту до дій з убезпечення руху. Завдання реалізовано шляхом розробки та впровадження інформаційної навчально-сертифікаційної мережевої системи управління безпекою руху, що базується на принципах ризик-орієнтованого підходу, стандартах управління якістю та цифровізації. Ключові слова: система управління, безпека руху, інформаційна система, залізнична система, рухомий склад, системи навчання та контролю, сертифікація персоналу, залізничний транспорт, транспортна подія, залізниця, ризик, оцінка ризику, транспортні технології, транспортна система, управління залізничним транспортом.
2025-12-25
2025-12-25
Updated: 2025-12-26
Saving a scientific data set occurs in two stages:
1.) Creating a data set
Enter the name of the set, a brief description of the set (annotation), and click the “Create set” button. After that, a draft data set will be automatically created, which you can save for further work with the set. The system will redirect you to the “Data set information” page.
2.) Filling in the data
On the “Data set information” page, you need to fill in all the fields related to the data set and upload the files.
Please note! Each file is uploaded separately. This is done to ensure the stable operation of the system.
Once you have filled in the information about the scientific data set and added the necessary files, you can save the draft or send the data to the system.
Please note! Once the data has been sent, you cannot change it.
Drafts are necessary for storing the data set and editing it before sending.
All accounts on the NRA website go through a standard registration procedure and are verified. However, in order to obtain additional features, such as publishing open reviews of academic texts, verification by affiliation is required.
To obtain the status “verified”, you must change your primary email address to a corporate one, which is tied to a scientific or educational institution.
For example: user@ukrintei.ua, user@nas.gov.ua
After confirming your corporate email address, your account will be automatically verified by affiliation.
If your email address is corporate, but your account does not have a verification mark, you need to write to us at the email address NRAT@ukrintei.ua. After verification, we will add your address to the database, and your account will be verified.
After completing the verification procedure for affiliation, you can change the primary email address to a convenient one for you, without losing your status during the current verification.
You only need to verify for affiliation once.
* We use corporate addresses from the Unified State Database on Education and the State Register of Scientific Institutions Supported by the State
To search for news published on the official website of NRАT in the “News” section, you need to enter one word, several words, or an exact phrase in the search field. Different terms are separated by spaces.
The search is performed everywhere – in the title and the news text.
For a more comprehensive result, it is recommended to use word stems (parts of words without endings).
When using multiple words for the search, they are combined using one of the logical methods described below.
By default, the logical connector “and” is used. In this case, search results will include all news releases that contain the specified words, even if they are located separately from each other and are in different parts of the text.
Example: Search phrase: OECD report. Search result: all news containing the words “report” and “OECD” in the text and in the title, both together and separately.
If a phrase or phrase is enclosed in quotation marks (“), the results will include all publications where this exact phrase or phrase is found.
Example: Search phrase: “OECD report.” Search result: all news containing the exact phrase “OECD report.”
If you know the publication date of the news or are interested in a specific time frame in which they were published on the website, you can select such a date or date range in the additional field that looks like a calendar. The date is entered in the format year-month-day and confirmed by clicking on the corresponding date in the calendar dropdown. You can enter a date or choose one by browsing through the calendar by months and years. By default, the interval starts from the oldest date (2018-01-23) and ends with the current date.
You can also use one or more hashtags, which are located under the search field on the right side of the “News” page.
Please note: The search for academic texts is carried out in a separate search window at the following link https://nrat.ukrintei.ua/searchdb.