Search academic texts

Information × Registration Number 2109U000642, Article popup.category Стаття Title popup.author popup.publication 01-01-2009 popup.source_user Сумський державний університет popup.source http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1060 popup.publisher Издательство СумГУ Description The electric demand prediction of industrial enterprises with the continuous cycle of production is considered. The most perspective is a method based on the use of artificial neuron networks. Adequacy of application of this method is well-proven by a number of theorems, and the developed softwear allows to predict the electric demand without implementation of additional operations. Рассмотрены методы прогнозирования электрических нагрузок промышленных предприятий с непрерывным циклом производства. Наиболее перспективным является метод, основанный на использовании искусственных нейронных сетей. Адекватность применения данного метода доказана рядом теорем, а разработанный программный инструментарий позволяет прогнозировать электрические нагрузки без выполнения дополнительных операций. // Укр. версія: Розглянуто методи прогнозування електричних навантажень промислових підприємств із безперервним циклом виробництва. Найбільш перспективним є метод, що базується на використанні штучних нейронних мереж. Адекватність застосування цього методу доведена рядом теорем, а розроблений програмний інструментарій дозволяє прогнозувати електричні навантаження без виконання додаткових операцій. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1060 popup.nrat_date 2025-03-31 Close