Search academic texts

Information × Registration Number 2113U007141, Article popup.category Опубліковано, Стаття Title AN ATTEMPT FOR 2-LAYER PERCEPTRON HIGH PERFORMANCE IN CLASSIFYING SHIFTED MONOCHROME 60-BY-80-IMAGES VIA TRAINING WITH PIXEL-DISTORTED SHIFTED IMAGES ON THE PATTERN OF 26 ALPHABET LETTERS popup.author Романюк В. В.Romanuke V. V. popup.publication 24-10-2013 popup.source_user Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") popup.source https://ric.zp.edu.ua/article/view/21808 popup.publisher National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Description Розглядається задача об’єктної класифікації, де можуть застосовуватись неокогнітрон і багатошаровий персептрон. Оскільки неокогнітрон, розв’язуючи практично будь-яку задачу класифікації, працює занадто повільно і затратно, то для розпізнавання монохромних зображень зі зсувом пропонується випробувати двошаровий персептрон, хоча він є швидкодіючим тільки для монохромних зображень з піксельними спотвореннями. Запропонувавши набір оригінальних зображень з 26 монохромних зображень літер англійського алфавіту формату 60-на-80, формулюється задача вияснити, чи здатен двошаровий персептрон забезпечити високу продуктивність при класифікації монохромних зображень зі зсувом. Відповідно виявляється, що двошаровий персептрон працює як хороший класифікатор монохромних зображень зі зсувом, коли при навчанні на його вхід поступають навчальні вибірки зображень зі зсувом, пікселі яких спотворені. Для цього, однак, може знадобитись більше проходів навчаль- них вибірок через двошаровий персептрон, але тим не менше загальний час навчання буде меншим, ніж для навчання двошарового персептрону лише на монохромних зображеннях зі зсувом без піксельних спотворень. popup.nrat_date 2026-02-09 Close