Search academic texts

Information × Registration Number 2115U005553, Article popup.category Опубліковано, Стаття Title THE COMPUTER SYSTEM OF MEDICAL IMAGE SEGMENTATION BY ANT COLONY OPTIMIZATION popup.author Ель-Хатіб С. А.Скобцов Ю. О.El-Khatib S. A.Skobtsov Y. A. popup.publication 09-03-2015 popup.source_user Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") popup.source https://ric.zp.edu.ua/article/view/52636 popup.publisher National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Description Сегментація зображень є однією з найважливіших та складних задач низькорівневого аналізу зображень. Оскільки це один з перших етапів розпізнавання зображень, то подальші кроки, такі як виділення сутностей, класифікація і розпізнавання, у значній мірі залежать від його результатів. Тому сегментація зображень є предметом інтенсивних досліджень. Методів сегментації розроболено велику кількість, але кожен з методів має як свої переваги, так і недоліки. Перспективними для досліджень вважаються нові методи сегментації, що базуються на методах ройового інтелекту (мурашині та ройові алгоритми, алгоритми зграї риб, алгоритми оптимизації пересуванням бактерій тощо). Наведені алгоритми засновані на ідеї моделювання поведінки великої кількості агентів, поведінка яких виходить з природи, з біологічних систем. У наведеній роботі виконані реалізація та аналіз змішаного алгоритму сегментації K-середніх та мурашиних колоній, а також реалізо- вана програмна система для візуалізації та апробації розробленого алгоритму. Проведено тестування розробленого алгоритму на загальнодоступних бенчмарках (використано бенчмарк Берклі). Отримано вихідні оброблені зображення, а також значення евристичних коефіцієнтів разробленого алгоритму. Результати обробки порівняні з результатами, отриманими при обробці системою Osiriss. popup.nrat_date 2026-02-09 Close