Search academic texts

Information × Registration Number 2116U000331, Article popup.category Стаття Title The automatized laparoscopic diagnostics of the liver pathology popup.author Ляшенко А. В.Баязітов М. Р.Годлевський Л. С.Кресюн Н. В.Бузиновський А. Б.Нєнова О. М.Lyashenko A. V.Bayazitov M. R.Godlevsky L. S.Kresyun N. V.Buzynovskiy A. B.Nyenova O. M. popup.publication 01-01-2016 popup.source_user Одеський національний медичний університет popup.source http://repo.odmu.edu.ua:80/xmlui/handle/123456789/1590 popup.publisher ОНМедУ Description У дослідженні було проведене вивчення ефективності розпізнавання лапароскопічних відеозображень поверхні печінки за допомогою розробленої автоматизованої системи, яка базувалася на застосуванні ознак Хаара. Класифікацію зображень здійснювали з використанням методу каскадного класифікатора. При використанні для навчання 1000 зображень позитивного характеру та 500 негативних зображень показник чутливості діагностики цирозу печінки розробленої технології становив 68,8 % і перевищував таку, яка мала місце при експертній діагностиці (31,0 %;р<0,01). При метастатичному ураженні достовірні відмінності зазначеного показника сягали 80,0 та 46,7 % відповідно (р<0,02). Крім того, при метастатичному ураженні достовірно підвищувалася специфічність діагностики — з 52,5 % при експертній діагностиці до 85,0 % (р<0,01), а також спостерігалося зростання прогностичних показників — як позитивного (з 42,4 до 80,0 %; р<0,01), так і негативного (з 56,8 % до 87,2 %, p<0,01). popup.nrat_date 2026-04-06 Close