Search academic texts

Information × Registration Number 2116U000976, Article popup.category Стаття Title popup.author popup.publication 01-01-2016 popup.source_user Сумський державний університет popup.source http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/46257 popup.publisher Sumy State University Description Шляхом проведення клініко-статистичного аналізу серед хворих на ішемічну хворобу серця (ІХС) відібрані хворі з ознаками та без порушень ритму і провідності серця. Виділено чинники їх ризику і на основі одержаних даних розроблена система прогнозування цих захворювань. Для виявлення у хворих на ІХС чинників ризику порушень ритму і провідності серця був використаний проспективний і ретроспективний методи спостереження. На основі одержаних даних щодо чинників ризику та антиризику за допомогою методів Вальда і Байєса розроблена оцінно-прогностична таблиця (карта), в якій у вигляді прогностичних коефіцієнтів (ПК) подана інформативна вага кожної ознаки. Путем проведения клинико-статистического анализа среди больных ишемической болезнью сердца (ИБС) отобраны больные с признаками и без нарушений ритма и проводимости сердца. Выделены факторы их риска, и на основе полученных данных разработана система прогнозирования этих заболеваний. Для выявления у больных ИБС факторов риска нарушений ритма и проводимости сердца был использован перспективный и ретроспективный методы наблюдения. На основе полученных данных относительно факторов риска и антириска с помощью методов Вальда и Байеса разработана оценочно-прогностическая таблица (карта), в которой в виде прогностических коэффициентов (ПК) приведена информативная важность каждого признака. Using clinical and statistical analysis for patients with coronary heart disease (CHD), we selected patients with and without signs of arrhythmias and conduction of the heart. We also highlighted their risk factors and, based on these findings, developed a system of predicting the diseases. To identify patients with CHD risk factors of violations of rhythm and conductivity of heart was used prospective and retrospective surveillance methods. Based on the data regarding risk factors and anti-risk using the methods of Wald and Bayes developed a diagnostic prognostic table (map) in the form of predictive coefficients (PC) this informative weight of each trait. popup.nrat_date 2025-03-24 Close