Search academic texts

Information × Registration Number 2116U005977, Article popup.category Опубліковано, Стаття Title AGENT-BASED MODELING OF MULTICLUSTER TECHNOLOGICAL COMPLEXES OF NANOELECTRONIC MANUFACTURING popup.author Прохоров А. В.Кузнецова Ю. А.Prokhorov A. V.Kuznetsova Yu. A. popup.publication 25-08-2016 popup.source_user Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") popup.source https://ric.zp.edu.ua/article/view/76022 popup.publisher National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Description Проведено аналіз особливостей автоматизованих виробничих процесів і кластерної компоновки технологічних комплексів наноелектронних виробництв, запропоновано підхід до підвищення продуктивності автоматизованого кластерного обладнання в напівпро- відниковому виробництві на основі управління потоками напівфабрикатів. Запропоновано імітаційну модель аналізу процесів управління потоками напівфабрикатів і розрахунку характеристик наноелектронних виробництв, яка дозволяє проводити пошук раціональних рішень, пов’язаних з управлінням потоків напівфабрикатів у мультикластерних технологічних комплексах будь-якої архітектури з урахуванням ресурсних обмежень і факторів ризику. Модель ґрунтується на мультиагентному підході, що дає наступні переваги: автономність й індивідуальну поведінку елементів моделі (агентів), агенти мають можливість адаптуватися й змінювати свою поведінку, мати динамічні зв’язки з іншими агентами, які можуть формуватися і зникати у процесі моделювання та ін. Розроблена агентна імітаційна модель враховує складну динаміку наноелектронного виробництва і забезпечує моделювання мультикластерних технологічних комплексів різної топології й реалізує різні стратегії та алгоритми управління потоками напівфабрикатів. Сформовано постановки завдань планування переміщень напівфабрикатів у мультикластерних технологічних комплексах, що пов’язані з різними стратегіями і критеріями ефективності для логістики наноелектронних виробництв. popup.nrat_date 2026-02-09 Close