Search academic texts

Information × Registration Number 2116U005979, Article popup.category Опубліковано, Стаття Title AN EVOLVING CASCADE SYSTEM BASED ON NEURO-FUZZY NODES popup.author Бодянський Є. В.Тищенко О. К.Бойко О. О.Bodyanskiy Ye. V.Tyshchenko O. K.Boiko O. O. popup.publication 25-08-2016 popup.source_user Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") popup.source https://ric.zp.edu.ua/article/view/76030 popup.publisher National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Description У статті запропоновано еволюційну каскадну систему обчислювального інтелекту на основі нейро-фаззі вузлів, а також алгоритмиїї навчання. Запропонована система в процесі навчання налаштовує не тільки свої параметри, але й архітектуру в online режимі. Уякості вузлів еволюційної каскадної системи запропоновано використовувати нейро-фаззі системи. Для налаштування параметрівфункцій належності нейро-фаззі вузлів запропоновано алгоритм, що ґрунтується на використанні градієнтної процедури мінімізаціїкритерію навчання. У процесі навчання нейро-фаззі вузлів налаштовуються синаптичні ваги, центри і параметри ширини функційналежності нейро-фаззі вузлів. Розроблено програмне забезпечення, що реалізує запропоновану архітектуру еволюційної каскадноїнейро-фаззі системи. Проведено ряд експериментів з дослідження властивостей запропонованої системи. Результати експериментівпідтвердили те, що запропоновану систему можна використовувати для розв’язання широкого кола задач інтелектуального аналізуданих, при цьому обробка даних відбувається в online режимі. Система характеризується простотою чисельної реалізації, а процесобробки даних може бути пришвидшено завдяки можливості паралельного налаштування вузлів еволюційної каскадної системи.Характерною особливістю запропонованої системи є те, що для її налаштування не потрібний великий об’єм навчальної вибірки. popup.nrat_date 2026-02-09 Close