Search academic texts

Information × Registration Number 2117U002223, Article popup.category Thesis Title popup.author popup.publication 01-01-2017 popup.source_user Сумський державний університет popup.source http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/64335 popup.publisher Сумский государственный университет Description Алгоритмы машинного обучения позволяют более эффективно рубрицировать тексты, выделять из них знания, а также решать множество других задач, связанных с обработкой естественного языка. Бустинг – это один из ансамблевых подходов к улучшению моделей машинного обучения, суть которого состоит в том, что базовые модели обучаются последовательно: каждая следующая обучается на ошибках предыдущей. Работа посвящена сравнению двух наиболее популярных алгоритмов бустинга: AdaBoost и градиентного бустинга в задаче классификации научных статей по рубрикам первого уровня УДК. Главное различие этих алгоритмов заключается в методе коррекции весовых коэффициентов и параметров базовых моделей, входящих в их состав. popup.nrat_date 2025-05-12 Close