Search academic texts

Information × Registration Number 2117U006176, Article popup.category Опубліковано, Стаття Title ESTIMATION OF THE INDUCTIVE MODEL OF OBJECTS CLUSTERING STABILITY BASED ON THE K-MEANS ALGORITHM FOR DIFFERENT LEVELS OF DATA NOISE popup.author Бабічев С. А.Літвіненко В. І.Таіф М. А.Babichev S. A.Lytvynenko V. I.Taif M. A. popup.publication 20-01-2017 popup.source_user Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") popup.source https://ric.zp.edu.ua/article/view/90346 popup.publisher National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Description У статті представлено індуктивну модель об’єктивної кластеризації об’єктів на основі алгоритму кластеризації k-середніх. Запропоновано і практично реалізовано алгоритм розподілу множини вихідних даних на дві рівнопотужних підмножини. У якості зовнішнього критерію балансу запропоновано використовувати різницю між центрами мас відповідних кластерів у різних кластеризаціях. Апробація роботи запропонованої моделі проводилася з використанням даних «Compound» та «Aggregation» бази даних обчислювальної школи Східно-Фінського університету. Представлені дослідження з оцінки стійкості моделі до шумової компоненті з використанням даних «Seeds». Для порівняння результатів експерименту були використані алгоритми k-середніх, с-середніх, індуктивний алгоритм k-середніх, а також алгоритм агломеративної ієрархічної кластеризації. За результатами моделювання визначено шляхи подальшого вдосконалення запропонованої моделі з метою підвищення об’єктивності кластеризації досліджуваних даних. popup.nrat_date 2026-02-09 Close