Search academic texts

Information × Registration Number 2117U006177, Article popup.category Опубліковано, Стаття Title PARALLEL COMPUTING SYSTEM RESOURCES PLANNING FOR NEURO-FUZZY MODELS SYNTHESIS AND BIG DATA PROCESSING popup.author Олійник А. О.Скрупський С. Ю.Субботін С. О.Благодарьов А. Ю.Гофман Є. О.Oliinyk A. A.Skrupsky S.Yu.Subbotin S. A.Blagodariov O. Yu.Gofman Ye. A. popup.publication 20-01-2017 popup.source_user Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") popup.source https://ric.zp.edu.ua/article/view/90428 popup.publisher National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Description Вирішено задачу планування ресурсів паралельних комп’ютерних систем при синтезі нейро-нечітких мереж. Об’єкт дослідження –процес синтезу нейро-нечітких моделей. Предметом дослідження є методи планування ресурсів паралельних комп’ютерних систем. Мета роботи полягає в побудові моделі планування ресурсів паралельних комп’ютерних систем, що здійснюють вирішення прикладних завдань на основі паралельного методу синтезу нейро-нечітких мереж. Запропоновано модель планування ресурсів паралельних комп’ютерних систем при синтезі нейро-нечітких мереж. Синтезована модель враховує тип комп’ютерної системи, кількість процесів, на яких виконується завдання, пропускну здатність мережі передачі даних, параметри використовуваного математичного забезпечення (кількість можливих рішень, що обробляються в процесі роботи методу, частки рішень, що генеруються на кожній ітерації стохастичного пошуку за допомогою застосування операторів схрещування і мутації), а також параметри розв’язуваної прикладної задачі (кількість спостережень і кількість ознак в заданій множині даних, що описує результати спостережень за досліджуваним об’єктом або процесом). Розроблено програмне забезпечення, що реалізує синтезовану модель планування ресурсів. Виконано експерименти, що підтверджують адекватність запропонованої моделі. Результати експериментів дозволяють рекомендувати застосування розробленої моделі на практиці.Вирішено задачу планування ресурсів паралельних комп’ютерних систем при синтезі нейро-нечітких мереж. Об’єкт дослідження – процес синтезу нейро-нечітких моделей. Предметом дослідження є методи планування ресурсів паралельних комп’ютерних систем. Мета роботи полягає в побудові моделі планування ресурсів паралельних комп’ютерних систем, що здійснюють вирішення прикладних завдань на основі паралельного методу синтезу нейро-нечітких мереж. Запропоновано модель планування ресурсів паралельних комп’ютерних систем при синтезі нейро-нечітких мереж. Синтезована модель враховує тип комп’ютерної системи, кількість процесів, на яких виконується завдання, пропускну здатність мережі передачі даних, параметри використовуваного математичного забезпечення (кількість можливих рішень, що обробляються в процесі роботи методу, частки рішень, що генеруються на кожній ітерації стохастичного пошуку за допомогою застосування операторів схрещування і мутації), а також параметри розв’язуваної прикладної задачі (кількість спостережень і кількість ознак в заданій множині даних, що описує результати спостережень за досліджуваним об’єктом або процесом). Розроблено програмне забезпечення, що реалізує синтезовану модель планування ресурсів. Виконано експерименти, що підтверджують адекватність запропонованої моделі. Результати експериментів дозволяють рекомендувати застосування розробленої моделі на практиці. popup.nrat_date 2026-02-09 Close