Search academic texts

Information × Registration Number 2117U006183, Article popup.category Опубліковано, Стаття Title MULTI-MODELS IDENTIFICATION METHODS COMPARISON IN THE NON-LINEAR DYNAMIC SYSTEM IDENTIFICATION TASK popup.author Гуда А. І.Михальов П. І.Guda A. I.Mikhalyov A. I. popup.publication 20-01-2017 popup.source_user Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") popup.source https://ric.zp.edu.ua/article/view/90656 popup.publisher National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Description У статті розглянуто кілька методів ідентифікації для нелінійних (можливо хаотичних) динамічних систем. Переваги і недоліки існуючих методів згадуються. Всі методи використовують множину моделей. Пропонуються різні тактики для руху параметрів моделі з метою розв’язання задачі ідентифікації. Найпростіша тактика використовує моделіз фіксованими параметрами. Цей метод має просту реалізацію, забезпечують найкращу швидкість ідентифікації і гіршу точність. Метод з моделями з обмеженою смугою пошуку дозволяє домогтися більшої точності, завдяки використанню моделей, які налаштовують свій параметр в значення локального максимуму, але схилено до високочастотним коливанням через ігнорування динаміки самої системи ідентифікації. Підхід з моделями, чий рух імітує рух тіла під дією зовнішніх сил і в’язкого тертя демонструє мінімальні помилки ідентифікації ізначну швидкість. Проведено моделювання процесів ідентифікації ізроблені висновки. Згідно з результатами моделювання, виділені переваги та недоліки. Висновки дозволяють зробити правильний вибір в задачі вибору способу ідентифікації. Крім того, результати дозволяють правильно вибрати деякі параметри в системі ідентифікації. popup.nrat_date 2026-02-09 Close