Search academic texts

Information × Registration Number 2117U006195, Article popup.category Опубліковано, Стаття Title DECOMPOSITION OF SUM OF GAUSSIANS DISTORTED BY IMPULSIVE NOISE popup.author Вовк С. М.Vovk S. M. popup.publication 13-05-2017 popup.source_user Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") popup.source https://ric.zp.edu.ua/article/view/101318 popup.publisher National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Description Актуальність. Застосування традиційних методів декомпозиції суми гауссових функцій для випадку, коли початкові дані спотворені шумом імпульсного типу, приводить до значних помилок. Об’єктом даного дослідження є процес декомпозиції суми гауссових функцій в імпульсному шумовому середовищі. Мета роботи – розробка методу декомпозиції суми гауссових функцій для випадку, коли дані спотворені шумом імпульсного типу. Метод. Запропонований метод ґрунтується на решенні задачі безумовної мінімізації заданої цільової функціїї за невідомими параметрами. Постановка задачі виконана на основі критерія мінімуму протяжності, який вживається до відхилу рішення. Процес декомпозиції реалізується ітераційно шляхом послідовного виокремлення гауссових функцій з їх суми, де спочатку виокремлюється найбільш протяжна гауссова функція, потім виокремлюється менш протяжна і т.д. Для визначення значень параметрів гауссової функції описано два підходи. Перший підхід заснований на методі ітерацій, який використовується для рішення системи нелінейних рівнянь, що отримується з необхідної умови мінімуму цільової функціїї. Другий підхід заснований на методі прямого пасивного пошуку мінімуму цільової функціїї, в якому спробні точки обираються за умови, що відхил в цих точках дорівнює нулю. Зазначено, що другий підхід має більш широку область застосувань, ніж перший. На основі другого підходу побудовано ітераційний алгоритм, для якого описано спосіб вибору початкових значень параметрів гауссової функції в умовах наявності імпульсного шуму, сформульовані правила вибору найкращих значень її параметрів на кожній ітерації та приведено правило зупинки обчислень. Результати. Моделювання задач припасування поодинокої гауссової кривої до даних та декомпозиції суми п’яти гауссових функцій для випадку, коли відповідні початкові дані спотворені шумом імпульсного типу з законом розподілу Коші, підтвердили ефективність запропонованного методу. Висновки. Запропонований метод є ефективним інструментом декомпозиції суми гауссових функцій, спотворених шумом імпульсного типу з законом розподілу Коші. Він може бути поширений на випадок суми функцій іншої форми та інших невідомих параметрів. popup.nrat_date 2026-02-09 Close