Search academic texts

Information × Registration Number 2117U006200, Article popup.category Опубліковано, Стаття Title THE MODEL FOR ESTIMATION OF COMPUTER SYSTEM USED RESOURCES WHILE EXTRACTING PRODUCTION RULES BASED ON PARALLEL COMPUTATIONS popup.author Олійник А. О.Скрупський С. Ю.Шкарупило В. В.Субботін С. О.Oliinyk A.A.Skrupsky S. Yu.Shkarupylo V. V.Subbotin S. A. popup.publication 13-05-2017 popup.source_user Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") popup.source https://ric.zp.edu.ua/article/view/101462 popup.publisher National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Description Актуальність. Розглянуто задачу видобування продукційних правил при обробці великих масивів даних. Вирішено проблему оцінювання ресурсів комп’ютерної системи при видобуванні продукційних правил на основі паралельних обчислень. Об’єкт дослідження – процес видобування продукційних правил. Предмет дослідження – методи планування ресурсів паралельних комп’ютерних систем. Мета роботи полягає в побудові моделі оцінювання ресурсів паралельних комп’ютерних систем при видобуванні продукційних правил. Метод. Запропоновано модель оцінювання використовуваних ресурсів комп’ютерної системи при виконанні паралельного методу видобування продукційних правил. Синтезована модель враховує тип комп’ютерної системи, число процесів, на яких виконується задача, пропускну здатність мережі передачі даних, параметри використовуваного математичного забезпечення (частки вузлів паралельної системи, що використовуються для отримання продукційних правил на основі дерев рішень, асоціативних правил та негатив- ного відбору, відповідно), а також параметри розв’язуваної прикладної задачі (кількість спостережень і кількість ознак в заданій множині даних, що описує результати спостережень за досліджуваним об’єктом або процесом). Синтезована нейромережева модель є поліалгорітмічною, дозволяє виконувати оцінювання двох характеристик (часу і обсягу споживаної пам’яті) паралельної системи при виконанні методу видобування продукційних правил. Результати. Розроблено програмне забезпечення, яке реалізує запропоновану модель і дозволяє прогнозувати для паралельної системи витрачений час і обсяг споживаної пам’яті при вирішенні практичних завдань. Висновки. Проведені експерименти підтвердили працездатність запропонованого математичного забезпечення і дозволяють рекомендувати його для використання на практиці при вирішенні задач обробки великих масивів даних. Перспективи подальших дослід- жень можуть полягати в створенні паралельних методів відбору інформативних ознак, а також експеримен-тальному дослідженні запропонованої моделі на більшому комплексі практичних задач різної природи і розмірності. popup.nrat_date 2026-02-09 Close