Search academic texts

Information × Registration Number 2118U004713, Article popup.category Стаття Title popup.author popup.publication 01-01-2018 popup.source_user Державний податковий університет popup.source https://ir.dpu.edu.ua/handle/123456789/3235 popup.publisher Глобальні та національні проблеми економіки Description Досліджено основні методики прогнозування, що використовуються під час аналізу часового ряду: трендовий аналіз, згладження рівня динаміки за допомогою ковзної середньої, регресійна множинна модель із фіктивними змінними. Вказано переваги та недоліки кожної методики, деталізовано приклади застосування їх на практиці. Розглянуто приклад застосування математичного сподівання для короткострокового прогнозування. Для дослідження використано прикладну програму STATGRAPHICS Рlus та Microsoft Excel. Basic methodologies are an investigational prognostication that is used for the analysis of sentinel row, namely analysis of trend, smoothing out of level of dynamics by means of sliding middle, regressive plural model with dummy variables. Advantages and lacks of every methodology are indicated, the cases of application of them are gone into detail in practice. The example of application of mathematical hope is considered for short-term prognostication. For research the application program STATGRAPHICS Рlus and Microsoft Excel are used. popup.nrat_date 2025-07-17 Close