Search academic texts

Information × Registration Number 2118U005299, Article popup.category Опубліковано, Стаття Title THE METHODS FOR QUANTITATIVE SOLVING THE CLASS IMBALANCE PROBLEM popup.author Каврін Д. А.Субботін С. О.Kavrin D. А.Subbotin S. A. popup.publication 29-05-2018 popup.source_user Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") popup.source https://ric.zp.edu.ua/article/view/131565 popup.publisher National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Description Актуальність. Вирішено завдання відновлення балансу класів в незбалансованих вибірках для підвищення ефективності діагностичних та розпізнавальних моделей. Мета роботи – модифікація існуючого методу відновлення балансу класів та порівняльний аналіз показників його продуктивності з деякими сучасними методами. Метод. Запропоновано метод попередньої обробки незбалансованої вибірки, який базується на об’єднанні стратегії undersampling та технології кластер-аналізу. Метод дозволив відновити баланс класів та зменшити об’єм вибірки, при цьому було збережено важливі топологічні властивості, високі показники точності та прийнятний час роботи. Результати. Розроблено програмне забезпечення, що реалізує запропонований метод, яке було використано при виконанні обчислювальних експериментів властивостей методу та порівняльному аналізу з іншими методами відновлення балансу класів. Висновки. Проведені експерименти підтвердили працездатність запропонованого методу та програмного забезпечення, що його реалізує. Метод дозволив зменшити мажоритарний клас до розмірів міноритарного класу, зменшивши таким чином навчальну вибірку (вибірка вважається незбалансованою, коли розмір міноритарного класу становить менш ніж 10% від розміру вихідної вибірки), при цьому продемонстрував найкращі серед досліджених методів показники точності моделі та прийнятний час формування вибірки. Результати експериментів дозволяють рекомендувати їх для використання на практиці при вирішенні задач формування навчальних вибірок в умовах незбалансованості класів для діагностичних та розпізнавальних моделей. popup.nrat_date 2026-02-09 Close