Search academic texts

Information × Registration Number 2119U001709, Article popup.category Стаття Title popup.author popup.publication 01-01-2019 popup.source_user Сумський державний університет popup.source http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/71204 popup.publisher Sumy State University Description У статті на прикладі України розроблено методику оцінювання параметрів класичної формули типу Кобба–Дугласа для прогнозування тенденцій розвитку промисловості держави. На основі обчислювального експерименту встановлено, що для значень виробничої функції Y, близьких за числовими значеннями і відхиленнями до 3,7 %, апроксимування Y у сфері промисловості для невеликих часових періодів є неможливим з огляду на ускладнення множини її параметрів та коефіцієнтів. Для прогнозування значень Yi (Yi  Y) проведено оцінювання параметрів, що входять до класичної формули типу Кобба–Дугласа. Для удосконалення методики оцінювання коефіцієнтів, що входять до цієї формули, запропоновано нові варіанти мультиплікативного та адитивного критеріїв якості. Виходячи із аналітичних даних за 2010–2017рр., проведено оцінювання відповідних критеріїв для промисловості України. In the article to forecast the trends of development of the state's industry (for example, Ukraine), a method for evaluating the parameters included in the classical Cobb-Douglas formula is developed. On the basis of the computational experiment it was established that if the values of the production function Y are close to the numerical values and the deviation between them does not exceed 3.7 %, then for approximation of Y in the industry for small time periods, it makes no sense to complicate the set of its parameters and coefficients. For forecasting the values of Yi (Yi  Y) we have evaluated the parameters that are included in the classical Cobb-Douglas formula. To improve the methodology for estimating the coefficients included in the Cobb-Douglas type formula, new variants of the multiplicative and additive quality criteria and for the Ukrainian industry are proposed, based on the analytical data for 2010–2017, the evaluation of the relevant criteria was carried out. popup.nrat_date 2025-03-24 Close