Search academic texts

Information × Registration Number 2119U006943, Article popup.category Бакалаврська робота Title Комп’ютерна система ідентифікації користувача на основі голосового сигналу (AI translated) popup.author Тодорів Андрій ДмитровичTodoriv Andrii Dmytrovych popup.publication 01-06-2019 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/28645 popup.publisher Київ Description Дана кваліфікаційна робота досліджує та пропонує розв’язання проблеми розпізнавання голосу. В процесі виконання дипломного проекту був розроблений програмний комплекс розпізнавання голосових сигналів в режимі реального часу за допомогою рекурентних нейронних мереж. Під час розробки були сформовані вимоги до програмного комплексу, виконано порівняльний аналіз існуючих рішень, досліджені технологічні шляхи розв’язання задачі, та обрані програмні алгоритми, що задовольняють поставленим вимогам: низький рівень помилок розпізнавання, що досягається шляхом нівелювання зовнішнього впливу, та аналітична швидкодія програми. Розроблена комп’ютерна система вирішує проблему розпізнавання голосу, за допомогою рекурентних нейронних мереж, що дозволяє використовувати її для спрощення роботи з електронним обчислювальним пристроєм. This qualification work explores and proposes the solution of the problem of recognition of a human voice. In the process of implementing the diploma project, a program of recognition of voice signals in real time was developed using recurrent neural networks. During the development, the requirements for the software complex were formed, a comparative analysis of existing solutions was performed, technological solutions for the problem were investigated, and selected software algorithms that meet the requirements: low level of recognition errors achieved by leveling external influences, and analytical program performance. The developed computer system solves the problem of voice recognition, using recurrent neural networks, which allows it to be used to simplify the operation of the electronic computing device. popup.nrat_date 2025-11-05 Close