Search academic texts

Information × Registration Number 2119U006991, Article popup.category Бакалаврська робота Title Комплекс задач для порівняльного аналізу алгоритмів виявлення прихованих підгруп у соціальній мережі (AI translated) popup.author Борисенко Анастасія ДимитріївнаBorysenko Anastasiya Dymytriivna popup.publication 01-06-2019 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/30915 popup.publisher Київ Description Структура та обсяг роботи. Пояснювальна записка дипломного проекту складається з п’яти розділів, містить 12 рисунків, 8 таблиць, 1 додаток, 23 джерело. Дипломний проект присвячений розробці комплексу задач для порівняльного аналізу алгоритмів виявлення прихованих підгруп у соціальних мережах. Метою роботи є сприяння глибшому аналізу соціальних мереж шляхом розробки застосування для пошуку спільнот користувачів у соціальних мережах. У розділі з інформаційного забезпечення були визначені вхідні та вихідні дані до застосування, була розроблена структура бази даних. Розділ математичного забезпечення присвячений опису існуючих методів. Обрані два з них, як методи вирішення рекомендаційної системи. У розділі з програмного забезпечення описані основні засоби розробки застосування, висунуті вимоги до технічного забезпечення, обрано та обґрунтовано архітектуру програмного забезпечення. У технологічному розділі описані інструкція користувача та методи випробування програмного продукту. Structure and scope of work. Explanatory note of the diploma project consists of five sections, containing 12 figures, 8 tables, 1 supplement, 23 sources. The diploma project is devoted to the development of a set of tasks for comparative analysis of algorithms for the detection of hidden subgroups in social networks. The goal of the work is to promote a deeper analysis of social networks by developing applications for searching community of users in social networks. In the section on information provision input and output data were identified prior to application, a database structure was developed. The section of mathematical support is devoted to the description of existing methods. Two of them are selected as methods of solving the advisory system. The software section describes the main tools for developing the application, the requirements for technical support, the architecture of the software is selected and grounded. The technology section describes the user manual and test methods for the software product. popup.nrat_date 2025-11-05 Close