Search academic texts

Information × Registration Number 2119U007184, Article popup.category Бакалаврська робота Title Алгоритмізація та реалізація алгоритму аналізу інформації щодо пропозицій покращення статусу гравця/команди гравців (AI translated) popup.author Степаненко Владислав ОлеговичStepanenko Vladyslav Olehovych popup.publication 01-06-2019 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/28559 popup.publisher Київ Description Метою роботи була розробка та реалізація алгоритму рекомендацій щодо покращення статусу команди гравців. Метод формування рекомендацій базується на алгоритмі аналізу даних з використанням матричної факторизації. Розроблена система складається з серверної та клієнтської частин. Серверну частину побудовано за допомогою платформи ASP.NET Core, а клієнтську — з використанням бібліотеки для побудови веб-компонентів Angular. Створена рекомендаційна система дозволяє користувачу переглядати інформацію про команди, гравців та отримувати рекомендації щодо залучення нових гравців до команди. Записка містить 73 сторінки,15 рисунків, 3 додатки і 29 посилань. The purpose of the work was to develop and implement a recommendation algorithm to improve the status of the team players. The method of forming recommendations is based on the algorithm of data analysis using matrix factorization. The developed system consists of server and client parts. The server part is built using the ASP.NET Core platform, and the client - using Angular it is the library for building web components. The created recommendation system allows the user to view information about teams, players and get recommendations for attracting new players to the team. The note contains 73 pages, 15 figures, 3 attachments and 29 references. Целью работы была разработка и реализация алгоритма рекомендаций по улучшению статуса команды игроков. Метод формирования рекомендаций базируется на алгоритме анализа данных с использованием матричной факторизации. Разработанная система состоит из серверной и клиентской частей. Серверную часть построено с помощью платформы ASP.NET Core, а клиентскую - с использованием библиотеки для построения веб-компонентов Angular. Созданная рекомендательная система позволяет пользователю просматривать информацию о командах, игроках и получать рекомендации по привлечению новых игроков в команду. popup.nrat_date 2025-11-05 Close