Search academic texts

Information × Registration Number 2119U007360, Article popup.category Бакалаврська робота Title Адаптація акустичної моделі до особливостей звукового сигналу (AI translated) popup.author Сехін Олексій ПетровичSekhin Oleksii Petrovych popup.publication 01-06-2019 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/28452 popup.publisher Київ Description Метою роботи була розробка та реалізація програми для адаптації акустичної моделі, що дасть змогу користувачу створювати необхідний набір команд для адаптації, створити всі необхідні дані для адаптації, включаючи можливість запису аудіо файлу для кожної команди та провести адаптацію обраної акустичної моделі. Після проведення адаптації користувач отримує можливість перевірити якість адаптації та точність розпізнавання мови до адаптації, для порівняння. Також программа надасть показник WER, що характеризує кількість неправильно розпізнаних слів. Записка містить 64 сторінок, 13 рисунків, 11 формул та 20 посилань The aim of the work was to develop and implement a program for adapting the acoustic model, which will allow the user to create the necessary set of commands for adaptation, create all the necessary data for adaptation, including the ability to record an audio file for each team and adapt the selected acoustic model. After the adaptation, the user gets an opportunity to check the quality of adaptation and the accuracy of speech recognition before adaptation, for comparison. Also, the program will provide an indicator WER that characterizes the number of incorrectly recognized words. The note contains 64 pages, 13 figures, 11 formulas and 20 reference Целью работы была разработка и реализация программы для адаптации акустической модели, что позволит пользователю создавать необходимый набор команд для адаптации, создать все необходимые данные для адаптации, включая возможность записи аудио файла для каждой команды и провести адаптацию выбранной акустической модели. После проведения адаптации пользователь получает возможность проверить качество адаптации и точность распознавания речи к адаптации, для сравнения. Также программа предоставит показатель WER, характеризующий количество неправильно распознанных слов. popup.nrat_date 2025-11-05 Close