Search academic texts

Information × Registration Number 2119U007473, Article popup.category Бакалаврська робота Title Improving DLP Efficiency with System Call Tracing (AI translated) popup.author Калиновська Валентина ВадимівнаKalynovska Valentyna Vadymivna popup.publication 01-06-2019 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/31330 popup.publisher Київ Description Тема роботи розкрита в пояснювальній записці обсягом 58 сторінок та складається з 4розділів. Містить 2 ілюстрації, 11 таблиць, 22 літературних посилань. Основна мета даної роботи полягає у покращенні системи DLP. Для цього треба провести дослідження існуючих на ринку систем DLP, розкрити їх слабкі сторони і знайти шляхи поліпшення їх роботи. Об'єктом дослідження виступають такі системи DLP, як Forcepoint, McAfee, Digital Guardian. Як предмет дослідження розглядається здатність систем DLP реагувати на інциденти, пов'язані з витоком інформації. При написанні роботи було проведено ознайомлення з літературою, тестування і аналіз DLP-систем, було знайдено гіпотетичні рішення існуючих проблем та розроблено доповнення, яке можна інтегрувати з DLP-системами для покращення їх функціонування. Результатом є гіпотетичне рішення для усунення недоліків та підвищення ефективності систем DLP, а також розробка доповнення, яке можна інтегрувати з іншими рішеннями DLP. Значення результатів роботи полягає у використанні даного додатку для підвищення ефективності систем DLP на рівні API. The work theme is opened in the explanatory note in volume of 58 pages and consists of four sections. Contains: 2 drawings, 11 tables and 22 references. The purpose of this work is to improve the DLP system. In order to do this it's necessary to conduct a study of existing DLP systems on the market, reveal their weaknesses and find ways to improve their work. The object of the study are DLP systems such as Forcepoint, McAfee, Digital Guardian. The subject of the research is the ability of DLP systems to respond to information leakage incidents. When writing the work a literature review, testing and analysis of DLP systems were carried out, hypothetical solutions to existing problems were found and an add-on was developed that can be integrated with DLP systems to improve their functioning. The result is a hypothetical solution to eliminate the deficiencies and improve the efficiency of DLP systems, as well as the development of an add-on that can be integrated with other DLP solutions. The value of the work is to use this add-on to improve the efficiency of DLP systems at the API level. popup.nrat_date 2025-11-05 Close