Search academic texts

Information × Registration Number 2119U007544, Article popup.category Бакалаврська робота Title Система рекомендації лотів аукціону (AI translated) popup.author Парфенюк Тарас МиколайовичParfeniuk Taras Mykolaiovych popup.publication 01-06-2019 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/29918 popup.publisher Київ Description Проект містить: 75 с., 1 табл., 28 рис., 21 посилання на джерела. Об’єктом розробки є система рекомендації лотів аукціону. Мета розробки – побудова моделі для прогнозування покупок користувача аукціону та надання рекомендацій, опираючись на історію переглядів та покупок. У дипломному проекті розроблено систему рекомендації лотів аукціону. У ході роботи над проектом було розглянуто основні методи створення рекомендацій та можливість їх використання в рамках інтернет-аукціону. За допомогою алгоритмів кластерного аналізу та статистичних методів було побудовано модель на основі графу для прогнозування покупок користувача та генерації рекомендацій, що опирається на історію переглядів та покупок. Побудована модель дозволяє полегшити процес пошуку лотів для користувача та збільшити його лояльність до платформи з першого відвідування, що сприяє зростанню кількості проданих лотів аукціону. The project contains 75 p., 1 table, 28 figures, 21 references to the source. The object of development is recommendation system for auction lots. The purpose of the development is to develop a model for forecasting auction user purchases and providing recommendations, based on the history of views and purchases. The graduation project has developed a system of recommendations for auction lots. The main methods of creating recommendations and the possibility of their use in the framework of the Internet auction were considered during the work on the project. A graph-based model for predicting user purchases and generating recommendations based on the history of views and purchases was developed, using cluster analysis algorithms and statistical methods. The developed model helps to simplify the lots search process for the auctions customers and increase their loyalty to the platform from the first visit, which contributes to the increase in the number of auctioned lots sold В дипломном проекте разработано систему рекомендации лотов аукциона. Построеная модель позволяет упростить процесс поиска лотов для пользователя с первого посещения, что способствует росту количества проданных лотов аукциона popup.nrat_date 2025-11-05 Close