Search academic texts

Information × Registration Number 2119U007835, Article popup.category Опубліковано, Стаття Title ESTIMATION OF PARAMETER WITH SEVERAL VALUES popup.author Вовк С. М.Прокопчук О. М.Vovk S. M.Prokopchuk O. M. popup.publication 11-11-2019 popup.source_user Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") popup.source https://ric.zp.edu.ua/article/view/190772 popup.publisher National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Description Актуальність. В умовах, коли на різних частинах інтервалу спостереження параметр заданої моделі даних набуває різних значень, виникає задача оцінювання параметра з декількома значеннями. Об’єктом дослідження в даній роботі є процес оцінювання параметра з декількома значеннями. Мета. Метою роботи є розробка підходу до вирішення завдання оцінювання декількох значень невідомого параметрадля заданої моделі даних. Метод. Підхід до вирішення завдання оцінювання невідомого параметра з декількома значеннями заснований на побудові функції відхилу даних від їх моделі і подальшому застосуванні до неї критерію мінімуму протяжності. Критерій мінімуму протяжності дозволяє індивідуалізувати значення невідомого параметра у вигляді локальних мінімумів функціоналу квазіпротяжності для заданої функції відхилу. У дискретному випадку пропонований підхід полягає в пошуку основних локальних мінімумів багатоекстремальної цільової функції. Для вирішення цього завдання в одновимірному випадку запропоновано простий метод, ефективність якого проілюстрована на прикладах задач з одним невідомим лінійним параметромта з одним невідомим нелінійним параметром моделі.Результати. На відміну від традиційних підходів, заснованих на критерії найменших квадратів або критерії найменших модулів, які забезпечують можливість оцінювання тільки одного значення невідомого параметра, запропонований підхід забезпечує можливість оцінювання декількох значень невідомого параметра. Чисельне моделювання одновимірних задач апроксимації даних моделями з одним невідомим лінійним параметром та з одним невідомим нелінійним параметром підтвердило доцільність запропонованого підходу і його ефективність в умовах, коли необхідне згладжування не призводить до втрати слабких локальних мінімумів.Висновки. Для оцінювання невідомого параметра з декількома значеннями доцільно використовувати підхід, який полягає в постановці та рішенні задачі мінімізації функціоналу квазіпротяжності, який побудований на основі функції відхилу даних від заданої моделі. Цей підхід забезпечує індивідуалізацію значень невідомого параметра шляхом формування відповідних локальних мінімумів цільової функції, які відповідають шуканим значенням параметра. Результати чисельного моделювання одновимірних задач для випадків лінійного та нелінійного параметра підтвердили ефективність застосування за- пропонованого підходу. popup.nrat_date 2026-02-09 Close